증강 AI Addeep-GPR

Generative Pre-trained Recommender

사용자의 지금을 읽고, 콘텐츠·광고·상품까지 하나의 흐름으로 연결하는 증강 지능 AI, Addeep-GPR

사용자의 마인드셋을 실시간 추론하여 콘텐츠를 재구성하여 초개인화 엔진을 제공합니다.

그래서 Addeep-GPR(Generative Pre-trained Recommender)은 단순히 리스트를 추천하는 기존 방식에서 벗어나 사용자의 행동 데이터에서 지금 이 순간의 의도와 정서를 읽어내고, 그 맥락에 가장 잘 어울리는 콘텐츠 구성과 광고, 상품을 하나의 장면으로 결합해 실시간으로 개인의 콘텐츠를 재구성하여 편리하게 서비스합니다.

Non-conversational AI

LMM

(Large Mind-mining Model)

UMM

(User Mind Map)

ACT

(Addeep Automatic Content Convergence Technology)

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사람마다, 그리고 순간마다 보고 싶은 건 달라집니다.

어제 재미있었던 콘텐츠가 오늘도 꼭 보고 싶은 건 아닙니다. 같은 사람이어도 상황에 따라 관심은 계속 바뀌기 때문입니다. 애딥의 GPR은 사용자의 클릭, 시청, 반응, 관심 흐름을 바탕으로 지금 더 잘 맞는 콘텐츠와 경험을 연결하도록 설계된 AI입니다. 단순히 "비슷한 것"을 반복해서 보여주는 것이 아니라, 지금의 관심과 맥락에 더 맞는 흐름을 만드는 데 집중합니다.

기존 방식과 GPR의 차이

기존 AI

질문 이후 반응
클릭 이력 중심으로 추천
추천과 생성이 분리
현재 상태보다 과거 패턴에 의존
광고, 콘텐츠, 커머스가 따로 작동

Addeep GPR

명시적 입력 없는 상태 해석
행동과 맥락의 변화 공존
추천 및 생성을 하나의 흐름으로 연결
현재의 의도와 관심 변화까지 반영
광고, 콘텐츠, 커머스를 통합 실행

애딥의 강점은 사람을 한 가지 취향으로 보지 않는 데 있습니다.

누군가는 오늘은 가볍게 보고 싶고, 내일은 더 깊이 탐색하고 싶을 수 있습니다. 애딥의 GPR은 사용자를 고정된 취향 하나로 단정하지 않고, 관심이 움직이는 흐름 자체를 반영하려고 합니다. 그래서 같은 사람에게도 늘 똑같은 경험을 반복하기보다 그 순간에 더 잘 맞는 콘텐츠, 광고, 상품 연결을 만들 수 있습니다.

LMM 기반 마인드셋 추론 모델

GPR은 사용자를 고정된 취향이나 단순 세그먼트로 보지 않습니다. 행동 로그, 시간 흐름, 맥락 변화를 바탕으로 현재의 의도, 관심, 감정, 반응 가능성을 추론합니다.

이는 텍스트 응답 중심 AI나 일반 추천 시스템과는 다른 문제를 푸는 접근이며, Addeep GPR의 가장 근본적인 차별점입니다.

ACT 기반 고효율 콘텐츠 융합 구조

ACT는 모든 결과물을 처음부터 새로 생성하는 방식에 의존하지 않습니다. 상품, 콘텐츠, 브랜드 조건, 사용자 상태를 의미적으로 정렬한 뒤 필요한 자산을 선택·구성·융합하여 실행 가능한 생성 구조로 전환합니다.

이를 통해 개인화 품질을 유지하면서도 생성 비용과 운영 효율을 함께 고려할 수 있는 구조를 갖춥니다.

사용자 상태 기반 초개인화 실행력

Addeep GPR은 모든 사용자에게 같은 결과를 보여주는 시스템이 아닙니다. 세션 맥락, 장기 관심, 현재 의도, 콘텐츠 반응을 함께 반영하여 사용자마다 다른 콘텐츠, 다른 광고 연결, 다른 상품 경험을 설계합니다.

이러한 초개인화 실행력은 단순 추천을 넘어 전환과 몰입을 높이는 Addeep GPR의 핵심 경쟁력입니다.

GPR은 콘텐츠·광고·커머스를 연결하는 실행 엔진입니다.

GPR은 사용자 이해에서 멈추지 않습니다. 개인화 피드, 자연스러운 광고 결합, 상품 연결, 전환 최적화까지 실제 서비스 성과로 이어지는 구조를 지향합니다.

Stage 1

Personalized Feed

사용자는 별도의 입력 없이도 소비 행동과 반응을 통해 점점 더 정교한 개인화 경험을 제공합니다.

Stage 2

Natural Ad Fusion

광고를 별도로 삽입하는 것이 아니라, 콘텐츠 맥락 안에서 더 자연스럽고 설득력 있게 결합합니다.

Stage 3

Commerce Conversion

콘텐츠 경험이 상품 탐색과 클릭, 구매로 이어질 수 있도록 커머스 연결 구조를 함께 설계합니다.

Stage 4

Reward & Flywheel

사용자 반응과 성과 데이터를 다시 시스템에 반영하여, 개인화 품질과 서비스 효율이 함께 개선되는 순환 구조를 만듭니다.

GPR은 콘텐츠를 넘어, 다양한 산업의 실행 엔진으로 확장될 수 있습니다.

Addeep GPR은 사람의 상태를 해석하는 Mindset Engine과 이를 실제 경험과 행동으로 전환하는 Execution Engine을 바탕으로, 콘텐츠 산업, 커머스 산업, 로보틱스, 스마트 디바이스, 기타 산업 도메인까지 확장 가능한 AI 인프라를 지향합니다.

Mindset Engine → Execution Engine → Industry Applications

콘텐츠 산업

사용자 상태에 따라 콘텐츠, 광고, 장면 구성을 재설계하는 차세대 콘텐츠 엔진

커머스 산업

상품 탐색, 광고 노출, 구매 전환, 리워드 구조까지 연결하는 개인화 커머스 엔진

로보틱스 · 물리적 인터페이스

사람의 상태와 상황을 이해하고 반응하는 실행형 인터랙션 엔진

기타 산업 도메인

금융, 지역 서비스, 교육, 헬스케어, 스마트 리테일 등으로 확장 가능한 범용 AI 구조

Addeep GPR은 사람을 이해하고, 경험을 설계하며, 비즈니스 성과로 연결하는 AI입니다.

Addeep은 GPR을 통해 추천, 생성, 광고, 커머스를 분리된 기능이 아니라 하나의 연결된 경험으로 재구성하고자 합니다. GPR은 사람의 상태를 이해하는 것에서 시작해, 실제로 작동하는 개인화 경험을 설계하는 AI 인프라입니다.

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