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애딥, '하이퍼 소셜 이코노미' 시대 선언…“AI가 내 마음을 읽고 가치를 만든다”

애딥, '하이퍼 소셜 이코노미' 시대 선언…“AI가 내 마음을 읽고 가치를 만든다”

2026.05.04

단순 소통 넘어 실시간 경제 가치 창출하는 '에이전틱 소셜 플랫폼'으로 진화독자적 GPR 엔진 기반… AI가 사용자 '마인드셋' 읽고 콘텐츠·광고·커머스 자동 융합사용자의 소셜 활동이 수익이 되는 'S2E(Social to Earn)' 생태계 본격화인공지능 전환(AX)의 물결이 소셜 미디어의 패러다임을 근본적으로 뒤흔들고 있다. 단순히 일상을 공유하고 정보를 소비하던 웹 2.0 시대의 소셜 네트워크 서비스(SNS)를 넘어, 사용자의 보이지 않는 의도를 인공지능이 스스로 파악해 경제적 가치로 연결하는 이른바 '하이퍼 소셜 이코노미(Hyper Social Economy)'의 시대가 열리고 있다.그 중심에는 증강 지능(Augmenting Intelligence) 전문 기업 주식회사 애딥(Addeep, 의장 윤재영)이 있다. 애딥은 독자 개발한 증강 지능 엔진 'Addeep-GPR'을 통해 세계 최초의 '에이전틱 소셜 플랫폼(Agentic Social Platform)' 생태계를 제시하며 디지털 경제의 새로운 영토 확장에 나섰다.■ ‘하이퍼 소셜 이코노미(HSE)’: 관계가 곧 자산이 되는 세상애딥이 정의하는 하이퍼 소셜 이코노미(HSE)는 사회적 상호작용이 실시간으로 경제적 가치로 전환되는 새로운 차원의 시장이다. 이는 기존 소셜 미디어가 제공하던 단순 연결성을 초월하여, 온라인과 오프라인, 사람과 자산을 경계 없이 연결하는 초연결성(Hyper-Connectivity)을 기반으로 한다.HSE 생태계에서 사용자의 모든 활동은 데이터 주권에 근거해 자산화된다. 내가 콘텐츠를 보고, 반응하고, 공유하는 행위 자체가 플랫폼의 수익 독점으로 끝나는 것이 아니라, 사용자에게 공정하게 배분되는 'S2E(Social to Earn)' 보상 체계를 통해 실질적인 경제적 혜택으로 돌아온다. 애딥은 이를 통해 크리에이터와 브랜드, 일반 사용자 모두가 함께 성장하는 '디지털 협업 생태계'를 구축하고 있다.■ 질문하지 않아도 AI가 답하는 조력자애딥 플랫폼의 가장 큰 차별점은 '에이전틱(Agentic)' 시스템에 있다. 기존의 생성형 AI가 사용자의 질문(프롬프트)에 반응하는 수동적 도구였다면, 애딥의 에이전틱 AI는 사용자의 행동 맥락과 정서를 스스로 분석해 목표를 달성하는 능동적인 '실행자' 역할을 한다.사용자가 애딥 플랫폼에 접속하면, AI 에이전트는 사용자가 어떤 기분인지, 지금 무엇에 몰입하고 있는지, 어떤 상품을 필요로 하는지를 실시간으로 추론한다. 사용자가 굳이 검색창에 단어를 입력하지 않아도 AI가 먼저 최적의 콘텐츠와 가치를 제안하는 '비대화형 초개인화' 경험을 제공하는 것이다.■ 마음을 읽는 ‘LMM’과 세상을 융합하는 ‘ACT’이러한 혁신적인 에이전틱 경험을 가능케 하는 것은 애딥만의 독보적인 기술 아키텍처인 'Addeep-GPR'이다.대규모 마인드 채굴 모델(LMM:Large Mind-mining Model)은 단순한 텍스트 분석을 넘어 소비 패턴, 이미지 반응, 시간대별 선호도 등을 통합 분석해 사용자의 '마음(Mindset)'을 채굴하는 모델이다. 이를 통해 행동의 표면적인 이유뿐 아니라 보이지 않는 의도까지 파악한다.애딥 자동 콘텐츠 융합 기술(ACT:Addeep Automatic Content Convergence Technology)은 LMM이 파악한 마인드셋에 맞춰 콘텐츠와 광고, 상품 정보를 실시간으로 융합하는 기술이다. 동일한 영상이라도 사용자의 취향에 따라 배경이나 광고 상품이 다르게 구성되어 노출되는 '1인 1콘텐츠'의 정수를 보여준다.사용자 마인드 맵(UMM:User Mind Map)은 사용자의 단기적 반응과 장기적 성향을 누적해 기억하는 지능형 메모리 구조로, 시간이 지날수록 AI 에이전트가 사용자를 더욱 정교하게 이해하도록 돕는다.■ 지역 경제와 소상공인을 위한 AI 인프라, ‘SuperEasy’애딥의 비전은 대규모 브랜드에만 머물지 않는다. 지역 소상공인들도 전문 인력 없이 AI의 도움을 받아 성과를 낼 수 있는 'SuperEasy' 솔루션을 통해 하이퍼 소셜 이코노미를 지역 사회로 확장한다.소상공인이 상품 정보만 등록하면, AI 에이전트가 지역 소비자의 니즈를 분석해 홍보 콘텐츠를 자동으로 생성하고, 구매 가능성이 높은 잠재 고객의 피드에 최적화된 형태로 노출한다. 이는 '거리 기반' 추천을 넘어선 '맥락 및 정서 기반' 마케팅으로, 소상공인과 소비자 사이의 가치를 가장 효율적으로 연결하는 브릿지 역할을 수행한다.■ 인공지능 전환(AX)의 이정표가 될 애딥주식회사 애딥은 “We Bridge Values”라는 슬로건 아래, 인공지능이 인간의 역량을 보강(Augmenting)하고 새로운 경제적 영토를 창출하는 미래를 그려가고 있다. 단순한 플랫폼을 넘어 전 산업 분야에 초개인화 서비스를 공급할 수 있는 AI 인프라(AlaaS)로의 도약도 준비 중이다.애딥 관계자는 “하이퍼 소셜 이코노미는 사용자가 플랫폼의 주인이 되어 활동에 대한 정당한 보상을 받고, AI는 사용자의 더 나은 삶을 위해 보이지 않는 곳에서 가치를 연결하는 생태계”라며, “2026년 본격적인 서비스 전개를 통해 글로벌 디지털 플랫폼 시장의 새로운 표준을 제시할 것”이라고 밝혔다.

애딥, 'GPR 테크세미나' 개최…초개인화 광고 타겟팅·보상 통합 구조 공개

애딥, 'GPR 테크세미나' 개최…초개인화 광고 타겟팅·보상 통합 구조 공개

2026.04.08

증강지능 기반 플랫폼 기업 애딥(Addeep)은 최근 'Addeep GPR 테크세미나'를 개최하고, 초개인화 광고 타겟팅을 중심으로 한 차세대 광고 실행 구조를 공개했다.행사 시작에 앞서 ASIA GPR R&D Center 연구 자문위원 위촉식이 진행됐으며, 권오규 박사가 자문위원으로 위촉됐다. 권 박사는 KAIST 물리학 박사 출신으로, 복잡계와 데이터 기반 네트워크 연구를 수행해 온 전문가다.첫 번째 세션에서는 조선대학교 오갑진 교수가 “소셜 미디어에서 AI to AI 소셜 생태계까지”를 주제로 강연을 진행했다. 오 교수는 소셜 미디어가 인간 중심 네트워크에서 AI 에이전트 간 상호작용 구조로 빠르게 전환되고 있다고 설명하며, 향후 마케팅과 정보 확산 구조가 인간 인플루언서 중심에서 AI 네트워크 내 '허브 에이전트' 중심으로 재편될 가능성을 제시했다. AI 네트워크는 인간과 달리 친밀도 기반이 아닌 효율성과 반응 중심으로 연결되며, 이러한 구조 변화를 이해하는 것이 기업 경쟁력의 핵심이 될 것이라고 강조했다.이어진 세션에서는 애딥의 GPR(Generative Pre-trained Recommender) 기반 광고 실행 구조가 공개됐다. 애딥은 기존 광고가 연령, 관심사, 행동 로그 기반의 정적인 타겟팅에 머물러 있다면서 자사 광고 구조는 사용자 상태와 맥락, 의도를 실시간으로 해석해 광고를 개별 사용자별로 다르게 생성하는 '초개인화 광고 타겟팅'이 핵심이라고 설명했다. 동일한 광고 소재가 반복 노출되는 것이 아니라, 사용자마다 서로 다른 콘텐츠 형태로 광고가 생성되며, 같은 사용자라도 시점과 상태에 따라 전혀 다른 광고 경험을 제공한다는 설명이다.초개인화 광고 실행은 GPR Mideset Engine과 ACT(Addeep Automatic Content Convergence Technology)를 통해 구현된다고 전했다. Mideset Engine과 ACT는 광고주 목표, 상품 정보, 사용자 상태, 콘텐츠 맥락을 통합해 각 사용자에게 최적화된 광고를 생성하는 엔진으로, 광고를 단순 노출이 아닌 '개인화된 콘텐츠'로 전환한다.애딥은 GPR을 통해 광고 효율이 구조적으로 개선된다고 밝혔다. 세미나에서 공개된 시뮬레이션 결과에 따르면 데이터가 축적될수록 클릭률(CTR)과 전환율(CVR)은 상승하고, 클릭당 비용(CPC)과 획득당 비용(CPA)은 감소하는 경향이 나타났다. 이는 광고 효율이 일회성 최적화가 아니라, 사용자 이해가 깊어질수록 지속적으로 개선되는 '학습형 광고 시스템'이라는 점을 의미한다.광고 상품 구조도 소개됐다. 애딥은 AI Blang 광고, 피드 중간 광고, 링크 삽입 광고 등을 통해 광고를 콘텐츠 흐름 안에 자연스럽게 통합하고 있으며, 광고주·창작자·참여자가 하나의 구조 안에서 연결되는 형태로 설계했다. 이를 통해 광고는 단순 노출이 아니라 참여와 전환까지 이어지는 구조로 확장된다.마지막 세션에서는 Addeep S2E(Social to Earn) 구조가 공개됐다. S2E는 광고 참여와 일반 소셜 활동을 모두 경제적 가치로 연결하는 보상 시스템으로, 광고 활동에는 현금 보상이, 일반 활동에는 기여도 기반 퍼플(Purple) 보상이 적용된다. 퍼플은 현금화가 불가능한 플랫폼 내 포인트로, Blang 콘텐츠 생성 비용 등 서비스 내 활동에 사용되는 재화다. 특히 사용자 행동 자체가 보상으로 연결되면서 광고 참여율과 반응률을 높이는 구조로 작동한다. 초개인화 광고 타겟팅과 S2E 구조가 결합될 경우, 광고는 단순히 타겟에게 도달하는 것을 넘어 사용자 행동을 유도하고 전환까지 연결하는 통합 실행 시스템으로 진화한다고 설명했다.애딥 관계자는 “광고 효율의 핵심은 타겟을 얼마나 많이 맞추느냐가 아니라, 사용자의 상태를 얼마나 정교하게 이해하고 그에 맞춰 실행하느냐에 있다”며 “GPR 기반 초개인화 광고는 기존 타겟팅 광고의 한계를 구조적으로 해결하는 방식이며, GPR과 S2E를 통해 광고, 콘텐츠, 사용자 행동이 하나의 흐름으로 연결되는 하이퍼 소셜 이코노미(Hyper Social Economy) 생태계를 구현하겠다”고 말했다.

애딥, 'ASIA GPR R&D 센터' 출범…GPR 고도화·공동연구 확대

애딥, 'ASIA GPR R&D 센터' 출범…GPR 고도화·공동연구 확대

2026.03.02

애딥이 '애딥 슈퍼 인텔리전스 증강 AI(ASIA) GPR 연구·개발(R&D) 센터' 출범을 공식화했다. 이와 함께 애딥이 개발 중인 GPR(생성적 사전 학습 추천 AI 모델) 기술 고도화·글로벌 공동연구·수학적 모델 기반 인공지능(AI) 연구 확장 계획을 발표했다. 애딥은 지난달 27일 서울 강남구 성홍타워 드리움에서 '2026 애딥 서밋(2026 Addeep Summit)'을 개최하고 이 같은 내용을 공유했다. 행사에서 ASIA GPR R&D 센터 공식 출범을 알리고 GPR 기술 비전과 차세대 AI 수학적 모델 방향성을 공개했다. 새롭게 출범하는 ASIA GPR R&D 센터는 GPR 고도화, 글로벌 공동 연구, 수학적 모델 기반 AI 연구 확장을 담당하는 핵심 거점으로 운영된다. 센터장은 구형건 아주대 금융공학과 명예교수가 맡았다. 이날 윤재영 애딥 최고비전책임자(CVO)는 GPR 기반 비즈니스 모델(BM) 구조와 확장 전략을 공개했다. 그는 GPR 엔진을 통해 콘텐츠 제작부터 광고·커머스 실행까지 자동으로 연결하는 비즈니스 생태계를 제시했다. 윤 CVO는 “애딥은 광고, 상품, 데이터, 크리에이터, 마인드셋, 타깃을 기반으로 이 모든 데이터를 종합해 단순히 보기 좋은 광고가 아니라 스토리적으로도 매력적이고 상품과 완벽하게 어우러지는 새로운 콘텐츠를 생성한다”며 “사용자의 맥락·의도·행동 흐름을 통합 추론하고, 이를 실시간 콘텐츠·추천·경제 실행으로 연결하는 것”이라고 설명했다. 애딥은 그간 기존 거대언어모델(LLM)의 한계를 지적하며, GPR을 중심으로 대규모 마인드 마이닝 모델(LMM) 기반 마인드셋 추론 구조와 ACT(애딥 자동 콘텐츠 융합 기술) 실행 아키텍처를 고도화해 왔다. 특히 윤 CVO는 애딥의 GPR 엔진이 사용자의 무의식적 맥락을 읽어내는 LMM 기반의 비대화형 추론 엔진이라고 강조했다. 윤 CVO는 “애딥이 추구하는 것은 기존 레거시 소셜미디어를 탈피해 사회적 상호작용이 실시간으로 경제적 가치로 전환되는 새로운 산업 분야인 '하이퍼 소셜 이코노미' 산업 생태계”라며 “GPR 기반의 초개인화 증강 기술을 통해 사회적 관계가 실시간 경제 생태계로 작동할 수 있다”고 말했다. 한편, 서밋 주요 발표 세션에서는 최우진 KAIST 수리과학과 명예교수가 '대규모 바서슈타인 경사 흐름(Large-Scale Wasserstein Gradient Flows)'을 주제로 발표했다.

애딥, '2026 Addeep Summit' 개최…증강지능 GPR 비전과 글로벌 R&D 전략 발표

애딥, '2026 Addeep Summit' 개최…증강지능 GPR 비전과 글로벌 R&D 전략 발표

2026.02.23

증강 AI 기술 기업 애딥(의장 윤재영)은 오는 27일 오후 4시 서울 강남구 드리움에서 '2026 Addeep Inc. Summit-Addeep Super Intelligence Augmenting AI GPR'을 개최한다고 밝혔다. ASIA(Addeep Super Intelligence Augmenting AI) GPR R&D Center 공식 출범을 알리고, GPR 기술 비전과 차세대 AI 수학적 모델 방향성을 공개할 예정이다. 단순한 기술 발표를 넘어 애딥의 글로벌 연구 거점 확보를 선언하는 자리다. 동시에 GPR 고도화 전략을 대내외에 공유하는 공식 출범 행사라는 점에서 의미를 갖는다. 이번 서밋에서 ASIA GPR R&D Center 공식 출범과 함께 구형건 센터장 을 임명한다. 새롭게 출범하는 ASIA GPR R&D Center는 GPR 고도화, 글로벌 공동 연구, 수학적 모델 기반 AI 연구 확장을 담당하는 핵심 거점으로 운영된다. 센터장으로 취임하는 구형건 교수는 수학과 경제학을 넘나들며 금융공학(Financial Engineering) 분야를 개척해 온 세계적 석학으로, 워싱턴대(세인트루이스)·POSTECH·아주대 교수로 재직하며 연구와 교육을 이끌어 온 이력이 있다. 금융 리스크 관리 소프트웨어 기업 FIST Global을 설립해 이론을 산업 현장에 연결한 경험을 갖추고 있으며, 이러한 학문적 깊이와 실무적 통찰은 GPR 연구 고도화와 글로벌 R&D 전략 수립에 중추적 역할을 할 것으로 기대된다. 서밋의 주요 발표 세션에서는 GPR 기반 비즈니스 모델(BM) 구조와 확장 전략이 공개된다. 애딥은 개인 마인드셋을 분석하는 수준을 넘어, 팬덤과 커뮤니티 전체의 의도를 거대한 맥락의 장으로 구조화하고, 이를 GPR 엔진을 통해 콘텐츠 제작부터 광고, 커머스 실행까지 자동 연결하는 독보적인 비즈니스 생태계를 본 행사에서 발표할 예정이다. 차세대 AI 수학적 모델에 대한 논의도 이번 서밋의 중요한 축이다. 최우진 KAIST 수리과학과 명예교수는 'Large-Scale Wasserstein Gradient Flows'를 주제로 발표하며, 대규모 데이터 공간에서 확률 분포의 이동과 변화 과정을 수학적으로 설명하는 이론적 기반을 제시한다. 애딥 관계자는 “이번 서밋은 ASIA GPR R&D Center 공식 출범과 함께 GPR 기술 비전을 공유하고, 차세대 AI 수학적 모델을 논의하는 자리”라며 “GPR를 중심으로 증강지능 인프라를 지속적으로 고도화하고, 글로벌 연구 협력을 통해 인간 중심 AI의 새로운 표준을 제시하겠다”고 밝혔다.

애딥, 생성형 추천의 '다음 단계' 제시…GPR로 텐센트 넘어선 증강 AI 인프라 선점

애딥, 생성형 추천의 '다음 단계' 제시…GPR로 텐센트 넘어선 증강 AI 인프라 선점

2026.02.06

증강 AI 기술 기업 애딥은 생성형 추천 기술 한계를 넘어 콘텐츠 생성과 운영까지 아우르는 차세대 인공지능 인프라 전략을 공개했다고 밝혔다. 애딥은 자사 핵심 기술인 'GPR(Generative Pre-trained Recommender)'을 통해 기존 추천 모델 중심 AI 패러다임을 '생성·제어·운영'이 결합한 증강 AI로 확장하겠다는 구상이다. 글로벌 AI 업계가 초개인화와 AI 에이전트 중심으로 빠르게 재편되는 가운데, 애딥은 추천 정확도나 광고 효율 최적화에 머무르지 않고 사용자의 상태를 이해하는 '마인드셋(Mindset) 기반 생성 AI'를 전면에 내세웠다. 이는 단순히 무엇을 노출할지 결정하는 수준을 넘어, 어떤 콘텐츠를 만들고 어떤 맥락으로 운영할지까지 AI가 함께 설계하는 접근이다. 애딥의 GPR는 사용자의 과거 행동 로그를 중심으로 한 기존 추천 방식과 달리, 사용자 의도·정서·상황 변화 등 상태 정보를 핵심 변수로 삼는다. 이를 바탕으로 콘텐츠 의미와 맥락을 해석하고, 브랜드 가이드와 정책 제약, 광고 상품 목표까지 함께 반영해 콘텐츠를 생성·편집·융합한다는 점이 특징이다. 최근 텐센트가 광고 추천 시스템을 단일 생성 모델로 통합하는 GPR 프레임워크를 발표하며 생성형 추천 패러다임을 제시한 바 있지만, 업계에서는 애딥의 GPR가 기술 범위와 적용 깊이 면에서 한 단계 앞선 구조를 갖췄다는 평가가 나온다. 텐센트가 광고 효율 최적화에 초점을 맞췄다면, 애딥은 콘텐츠·광고·브랜드를 생성 이전 단계부터 설계·제어하고 운영까지 연결하는 증강 AI 인프라를 지향한다는 설명이다. 애딥은 이미 2020년부터 GPR 관련 연구·개발을 시작해 2023년 비대화형(Non-conversational) 생성·추론 모델과 콘텐츠 자동 융합 기술을 대외에 공개했다. 이 과정에서 ACT(Automatic Content Convergence Technology)와 Deep Blend 기술을 통해 UGC, 광고, 상품 정보를 자동으로 결합하는 콘텐츠 생성 파이프라인을 구축해 왔다. 애딥은 생성 이후 검수나 필터링 중심의 방식으로는 브랜드 안전성과 운영 효율을 동시에 확보하기 어렵다고 보고, 브랜드 가이드·광고 정책·금지 표현·상품 제약을 생성 이전 단계에서 구조화하는 사전 제어 방식을 채택했다. 이를 통해 결과물의 일관성을 확보하고 운영 비용을 줄일 수 있다는 점을 강점으로 내세운다. 결합 범위에서도 차별화된다. 애딥의 GPR는 콘텐츠(UGC), 광고상품, 커머스를 각각 최적화하는 것이 아니라 동일한 결정·생성 엔진에서 동시에 결합·최적화하는 구조를 갖췄다. 이는 단순 노출 최적화가 아니라, 크리에이티브 생성과 상품·광고 연계, 정책 준수를 하나의 문제로 다루는 접근이다. 윤재영 애딥 CVO는 “글로벌 기업들이 생성형 추천으로 이동하고 있다는 점은 분명한 흐름”이라며 “애딥은 추천을 잘하는 AI를 넘어 개인의 상태 변화를 지속적으로 이해하고, 그에 맞는 콘텐츠와 환경을 생성·운영하는 'Human Model' 기반 증강 AI 인프라로 격차를 벌려 나갈 것”이라고 말했다. 애딥은 향후 기술 화이트페이퍼를 통해 마인드셋 기반 생성 제어 구조와 브랜드·정책 사전 제어 체계, 광고상품과 콘텐츠 자동 결합 파이프라인을 구체화해 공개할 계획이다. 이를 통해 GPR을 '추천 모델'에 머무르지 않는 '운영 가능한 증강 AI 인프라'로 확장하며 글로벌 시장 공략에 나선다는 전략이다.

애딥, GPT 넘어 독자적 'GPR' 기술로 국가 AI 전환(AX) 선도

애딥, GPT 넘어 독자적 'GPR' 기술로 국가 AI 전환(AX) 선도

2026.01.09

초개인화 마인드셋 증강 인공지능(AI) 서비스 및 S2E 소셜미디어플랫폼 전문 기업 애딥(이사회의장 윤재영)이 차세대 증강 AI 기술인 Addeep-GPR(Generative Pre-trained Recommender), 생성형 사전학습추천도구을 앞세워 국가 차원의 AI 전환(AX) 사업 핵심 주역으로 급부상하고 있다. 애딥은 차세대 증강 AI Addeep-GPR를 중심으로, 개인화 콘텐츠 생성·추천·융합 기술을 개발하며 웹3 기반의 새로운 소셜미디어 생태계를 구축해 가고 있다. 이러한 기술 구조와 개념을 누구나 명확하게 이해할 수 있도록, 지난해 12월 'Addeep-GPR 기술용어집 v1.0' 을 공식 발간했다. GPR는 단순한 데이터 생성을 넘어 예측적 추론 능력을 극대화한 기술로, 복잡한 산업 현장과 실생활에 즉각 적용 가능한 정교한 AI 솔루션을 제공하는 것이 특징이다. 애딥은 이러한 독보적인 원천 기술을 바탕으로 단순 IT, DX AX분야의 제조, 로봇, 농업 등 국가 기간산업의 디지털 혁신을 이끌고 있다. 최근 애딥은 정부가 추진하는 국가 AX 사업의 핵심 파트너로 참여 예정이며 공격적인 경영 행보를 보이고 있다. 애딥의 시선은 국내를 넘어 세계 시장을 향하고 있다. 애딥은 'AI휴머노이드 로봇의 아버지'라 불리는 벤 고르첼(Ben Goertzel) 박사가 이끄는 싱귤래리티넷(SingularityNET) 자회사인 마인드칠드런(MindChildren)과 업무협약(MOU)을 체결하고 피스로보틱스를 설립해 로봇의 제작, 판매, 교육전반, 수출까지 전 분야를 담당하게 됐다. 이번 협약은 애딥의 GPR 기술과 글로벌 수준의 인공일반지능(AGI) 기술력을 결합하는 중요한 교두보가 될 전망이다. 양사는 이를 통해 글로벌 AI 표준 개발과 기술 고도화에 협력하며, 글로벌 투자 유치 및 해외 시장 진출에 박차를 가하고 있다. 이러한 성과는 윤재영 이사회의장의 강력한 비전과 추진력에서 비롯됐다는 평가다. 윤 의장은 “애딥은 단순한 AI 솔루션 기업을 넘어, 국가 산업 전반의 패러다임을 바꾸는 AX 리딩 기업이 될 것”이라며 “차별화된 기술력과 글로벌 네트워크를 바탕으로 대한민국 AI 산업의 경쟁력을 세계에 증명하겠다”고 밝혔다. 현재 애딥은 국내외 대규모 투자 유치에 성공하며 안정적인 성장 기반을 확보했으며, 확보된 자금을 바탕으로 R&D 인력 확충 및 신사업 확장에 더욱 속도를 낼 계획이다.

윤재영 애딥 의장 “새해는 '증강 AI' 기반 데이터 주권과 초개인화 소셜미디어서비스 새 지평 열 것”

윤재영 애딥 의장 “새해는 '증강 AI' 기반 데이터 주권과 초개인화 소셜미디어서비스 새 지평 열 것”

2026.01.06

초개인화 인공지능 기술 기업 애딥의 윤재영 의장이 새해를 맞아 인공지능(AI) 기반 새로운 소셜 미디어 생태계 비전을 담은 신년 메시지를 발표했다. 윤 의장은 2026년 1월 현재 전 세계적으로 부상하고 있는 10대 AI 이슈(AI 에이전트의 일상화, 데이터 주권 강화, AI 기본법 시행, 초개인화 마케팅의 표준화 등)를 분석하고, 이에 대응하는 애딥의 핵심 전략으로 'Addeep-GPR(Generative Pre-trained Recommender) 증강 AI 모델'을 통한 사용자 중심의 보상 모델이 적용되는 S2E 소셜 미디어 플랫폼 생태계 구축을 선언했다. 새해 초 재계와 IT 업계는 AI가 단순한 도구를 넘어 기업과 개인 의사결정을 자율적으로 돕는 'AI 에이전트' 시대로의 진입을 선포했다. 윤재영 의장은 이러한 흐름 속에서 애딥이 추구하는 '증강 AI(Augmented AI)' 모델이 차세대 소셜 미디어의 핵심 가치가 될 것임을 강조했다. 그는 “이제 AI는 사용자의 추천 도구와 단순 생성형 모델에서 벗어나 우리 일상에서 사용자 마음을 읽는 한차원 높은 단계의 자동 추천 생성 단계로 발전하는 사용자의 명시적 입력 없이도 다차원 데이터를 통해 마인드셋(Mindset)을 추론하고, 그 사람만을 위한 독창적인 콘텐츠를 생성·융합하는 Addeep-GPR 기술이 진정한 초개인화 서비스를 완성할 것”이라고 밝혔다. 특히 이번 보도자료에서 주목할 점은 애딥이 새롭게 제시한 '개인화 보상 체계'다. 애딥은 사용자 플랫폼 참여도와 데이터 제공 기여도를 정밀하게 측정하여 이를 토큰 단위로 보상하는 시스템을 적용할 계획이다. 사용자가 플랫폼 내에서 콘텐츠를 소비하고 상호작용하는 모든 활동이 수치화돼 토큰 단위로 보상체계를 적용해 리워드를 제공할 계획이다. 또 애딥의 타깃 광고 서비스와 연계해, 사용자가 본인 취향에 맞는 광고를 시청(CPV)하거나 클릭(CPC)할 경우 광고 수익의 상당 부분을 사용자에게 직접 보상한다. 윤 의장은 “기존 빅테크 플랫폼들이 사용자 데이터를 독점하고 광고 수익을 가져가던 구조에서 벗어나, 데이터 주인인 사용자에게 정당한 가치를 돌려주는 '데이터 주권' 실현이 애딥-GPR 소셜 미디어 서비스의 핵심 가치”라고 설명했다. 윤 의장은 “Addeep 소셜미디어는 스마트 플랫폼 위에서 콘텐츠와 커머스가 유기적으로 연결된 생태계”라며 “GPR 증강 AI는 사용자의 프롬프트 입력 없이도 마인드셋을 분석해 가장 필요한 콘텐츠와 상품을 연결하고, 이 과정에서 발생하는 수익을 데이터 기여도에 따라 공정하게 배분할 것”이라고 강조했다. 애딥이 2026년 선보일 신규 서비스는 사용자의 일상(UGC)과 맞춤형 광고, 그리고 AI가 생성한 개인화 콘텐츠가 경계 없이 융합되는 형태다. GPR 엔진은 사용자의 실시간 상태를 파악해 가장 필요한 정보와 혜택을 제공하며, 이 과정에서 발생하는 모든 서비스제공의 핵심가치는 투명한 보상 체계와 결합된다. 윤 의장은 “2026년은 AI가 인간의 삶을 실질적으로 풍요롭게 만드는 '가치 중심의 AI' 시대가 될 것”이라며 “애딥은 GPR 기술을 통해 누구나 자신의 데이터로 경제적 가치를 창출하는 새로운 소셜 미디어의 표준을 정립하겠다”고 밝혔다.

애딥, 비대화형 증강 AI 'Addeep-GPR' 기술 체계 정리한 용어집 발간

애딥, 비대화형 증강 AI 'Addeep-GPR' 기술 체계 정리한 용어집 발간

2025.12.19

애딥(Addeep)은 차세대 증강 인공지능 Addeep-GPR(Generative Pre-trained Recommender)을 중심으로 개인화 콘텐츠 생성·추천·융합 기술을 연구·개발하며, 웹3 기반의 새로운 소셜미디어 생태계를 구축하고 있다. 애딥은 이러한 Addeep-GPR 기술 구조와 개념을 누구나 명확하게 이해할 수 있도록 정리한 공식 기술 문서인 'Addeep-GPR 기술용어집'을 발간했다고 밝혔다. Addeep-GPR는 기존 대화형 LLM 기반 생성형 AI와 달리, 사용자의 명시적인 프롬프트 입력 없이도 행동, 정서, 관심, 상황 등 다차원 개인화 데이터를 기반으로 사용자의 마인드셋을 추론하고, 이를 조건으로 콘텐츠·광고·상품 정보를 자동 생성·융합·추천하는 비대화형 증강 AI 모델이다. 이러한 구조는 단순한 생성이나 추천 기능을 넘어, 개인의 상태 변화를 지속적으로 이해하고 반영하는 통합 AI 아키텍처로 설계됐다. 애딥은 Addeep-GPR 기술 구조와 기능적 특성을 기존 AI 분야에서 통용되는 일반적 용어 체계만으로 설명하는 데 한계가 있다고 판단했으며, 이에 따라 자사 기술의 고유한 아키텍처와 작동 방식을 정확히 규정할 수 있는 개념 정의 및 용어 체계의 정립이 필요하다고 보았다. 이번 기술용어집은 이러한 판단을 바탕으로, Addeep-GPR를 구성하는 주요 기술과 개념을 표준화된 형식으로 정리한 공식 기술 레퍼런스 문서다. 'Addeep-GPR 기술용어집'에는 Addeep-GPR의 핵심 시그니처 개념을 비롯해 데이터 구조와 표현 방식, 마인드셋 추론 모델, 사용자 상태 저장 구조, 콘텐츠 생성·융합 기술, 추천 및 서빙 구조까지 애딥 기술 생태계를 구성하는 전반적인 요소들이 체계적으로 담겨 있다. LMM(Large Mind-mining Model), UMM(User Mind Map), ACT(Addeep Automatic Content Convergence Technology) 등 애딥 고유의 기술 개념들이 어떤 역할과 관계 속에서 작동하는지를 구조적으로 설명하고 있다. 애딥은 이번 기술용어집 발간을 통해 기술 구조에 대한 투명성을 확보하고, 투자자, 연구기관, 파트너 기업, 개발자 커뮤니티, 크리에이터 등 다양한 이해관계자들이 Addeep-GPR의 기술적 비전과 방향성을 정확하게 이해할 수 있도록 돕고자 한다. 기술을 블랙박스로 유지하기보다 구조와 개념을 공개하고 설명하는 방식이 장기적인 신뢰와 협력의 기반이 된다는 판단에서다. 해당 기술용어집은 총 다섯 개의 파트로 구성돼 있으며, Addeep-GPR의 전체 아키텍처를 개념 정의에서 시작해 추론, 생성, 융합, 추천으로 이어지는 흐름 속에서 이해할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 Addeep-GPR가 단순한 생성형 AI나 추천 시스템이 아닌, 사람의 마인드셋을 중심으로 작동하는 차세대 증강 AI임을 명확히 전달한다. 애딥은 Addeep-GPR 기술용어집 v1.0이 단순한 용어 정리에 그치지 않고, 차세대 웹3 기반 소셜미디어와 콘텐츠, AI 생태계를 위한 기술적 기준을 제시하는 첫 공식 문서가 되기를 기대하고 있다. 앞으로도 애딥은 기술적 투명성과 혁신성, 확장성을 바탕으로 누구나 참여하고 성장할 수 있는 새로운 S2E 생태계를 만들어 나갈 계획이며, 공식 기술 보고서와 기술용어집은 애딥 공식 블로그를 통해 지속적으로 업데이트할 예정이다. Addeep-GPR 기술용어집에 대한 상세 내용과 전문은 애딥 공식 블로그를 통해 확인할 수 있다.

[칼럼] 개인 이해하는 AI를 향해...'증강 AI GPR'이라는 새로운 AI 모델 부상

[칼럼] 개인 이해하는 AI를 향해...'증강 AI GPR'이라는 새로운 AI 모델 부상

2025.12.01

-윤재영 애딥 CVO(최고비전책임자)불과 몇 년 전만 해도 초대형언어모델(LLM) 발전은 '인공지능(AI)이 인간 언어를 완벽하게 이해하는 시대'를 향한 도약처럼 여겨졌다. 그러나 시간이 흐르며 시장은 또 다른 질문을 제기하기 시작했다. “언어를 잘 다루는 AI는 많은데, 왜 사용자를 진짜 이해하고 예측하는 AI는 없는가?” 언어·지식·문맥 처리 능력이 급격히 향상됐음에도, 인간 개개인 의도와 행동까지 고려해 일상 속에서 스스로 판단하고 움직이는 AI가 아직 등장하지 않았다. 이 공백을 메우기 위해 주목받고 있는 기술 개념이 바로 GPR(Generative Pre-trained Recommender)다. 애딥이 개발 중인 GPR 구조는 기존 언어 중심 AI를 넘어 '마인드셋 중심 AI'로 향하는 변곡점을 의미하며, 궁극적으로 AGI에 가까운 추론 구조를 지향하고 있다. LLM은 인간 언어를 모델링하는 데 최적화돼 있지만, 인간의 본질적인 정보는 언어가 아닌 행동 속에 숨어 있다. 어떤 콘텐츠를 어떤 시간대에 소비하는지, 어떤 이미지에 오랫동안 머무는지, 취향이 어떻게 변화하고 있는지, 누구와 어떻게 상호작용하는지, 반복적인 소비 패턴은 무엇인지 등 주요 데이터 대부분은 비언어적이다. LLM은 이 같은 행동 기반 데이터를 구조적으로 해석하도록 설계돼 있지 않기에, 사용자를 먼저 이해하고 다음을 제안하는 능력에는 근본적 한계가 있다. 증강 AI 모델인 Addeep-GPR는 기존 LLM이 가진 구조적 한계를 뛰어넘어, 사용자 중심의 지능적 추론을 목표로 설계된 차세대 AI 모델이다. GPR는 단순한 추천 엔진이나 생성 엔진이 아니라 사용자 행동 데이터 분석에서 마인드셋 추론을 거쳐 콘텐츠 및 행동 생성에 이르는 전 과정을 단일 모델 구조로 통합한 것이 핵심이다. 다시 말해, 입력에 반응하는 소극적 AI가 아니라 맥락을 선도적으로 해석하고 결과를 능동적으로 생성하는 증강(Augmented) AI 모델이라고 정의할 수 있다. 그 중심에는 LMM(Large Mind-Mining Model)이 있다. LMM은 소통 방식, 활동 패턴, 관심사, 시간대 선호, 인구통계 정보, 이미지·영상 기반 분석, 생성 및 소비 이력 등을 통합적으로 학습해 언어로 표현되지 않는 개인적 패턴을 추론한다. LLM이 텍스트 패턴을 본다면, LMM은 '사용자라는 존재 전체'를 파악하는 것이다. 이 차이는 GPR의 가장 중요한 기반이다. 또 GPR에는 애답의 독자적인 융합 생성 기술인 ACT(Automatic Content Convergence Technology)가 포함된다. ACT는 기존의 단순 생성형 모델과 달리, 사용자 실시간 마인드셋(의도·관심·정서·상황)을 기반으로 이미지·숏폼·텍스트·광고·상품 정보를 분해하고 재조합해, 같은 원본이라도 사용자마다 전혀 다른 콘텐츠로 재탄생시킨다. 이는 추천을 넘어 콘텐츠 자체를 개인마다 다르게 구성하는 능력이며, 사용자 중심의 정교한 맥락 조정이 가능한 기술이다. 위 이미지는 ACT(Automatic Content Convergence Technology) 콘텐츠 융합 처리 흐름을 보여준다. 광고주와 사용자가 각각 제공한 시각 정보를 기반으로, 확산(Diffusion) 모델을 통해 레이아웃을 생성하고, 이후 디노이징(Denoising) 및 시맨틱 블렌딩을 거쳐 스타일 변화, 객체 합성, 의미 융합이 이루어지는 개인화 스마트 콘텐츠가 자동으로 만들어진다. GPR 방향성은 '비대화형·완전 자동 생성'이다. 사용자의 맥락을 감지하고, 변화하는 흐름 속에서 자연스럽게 반응하며, 스스로 콘텐츠와 서비스 경험을 조정한다. 사용자가 최근 보인 관심사에 맞춰 반응 가능성이 높은 콘텐츠 형식을 선택하고, 광고와 콘텐츠가 충돌하지 않도록 자연스러운 결합을 수행하며, 익숙하게 반응할 시점을 선택해 노출 흐름을 설계한다. AI가 사용자를 따라가는 것이 아니라, 함께 움직이며 서비스 전체를 사용자 중심으로 재구성하는 방식이다. 이처럼 GPR의 본질적 의미는 기술 요소 집합이 아니라 AI가 바라보는 관점의 변화에 있다. 지금까지 AI는 '무엇을 말했는가'에 초점을 맞췄다면, GPR는 '사용자는 어떤 맥락에서 어떤 선택을 할 것인가'를 중심에 둔다. 즉, 시스템 초점이 문장이나 작업이 아니라 '사람'으로 옮겨가고 있는 것이다. 따라서 GPR는 단순 추천 엔진을 뛰어넘어, 사용자 행동과 순간적 관심 변화에 즉각적으로 반응하는 자동화 구조로 진화한다. 애딥은 이 GPR 구조를 소셜미디어와 광고, 커머스 서비스에 적용하며 실사용자 데이터를 기반으로 검증을 진행 중이다. 이를 통해 AI가 개인의 맥락을 읽는 실질적인 서비스 구현에 한 걸음 더 다가가고 있다. 이제 AI 시장의 질문은 단순한 성능 경쟁을 넘어섰다. '얼마나 정확히 생성하는가'가 아니라 '얼마나 깊게 사용자를 이해하는가'가 핵심이 되고 있다. GPR는 이 변화의 한가운데에 있다. 언어 위에서 작동하는 AI가 아니라 사용자 전체를 이해하려는 AI 구조, 바로 그것이 GPR가 제시하는 미래다. AI가 사용자 곁에서 맥락을 감지하고 함께 움직이는 시대. 생성형 AI가 놓치고 있던 개인 맥락의 영역을 채울 해답 중 가장 설득력 있는 후보로 GPR가 떠오르고 있다.

애딥, 하이퍼사이클코리아 설립…11억달러 이상 자본 유치 시동

애딥, 하이퍼사이클코리아 설립…11억달러 이상 자본 유치 시동

2025.11.05

애딥이 차세대 탈중앙화 인공지능(AI) 인프라 기업 하이퍼사이클과 11억달러(약 1조5700억원) 이상 가치를 지닌 합작법인(SPC) '하이퍼사이클코리아' 설립을 위한 전략 파트너십 계약을 체결했다. 하이퍼사이클코리아는 초기 자본 약 9억달러, 잠재적으로 11억달러 이상에 달하는 규모로 출범할 방침이다. 이번 파트너십 체결을 통해 걸프협력회의(GCC) 펀드의 전략적 자본도 지원될 계획이다. 하이퍼사이클코리아에서 하이퍼사이클은 원장 없는(ledgerless) P2P 인프라를 제공한다. 이 시스템은 AI 에이전트 간 초고속, 초저비용 마이크로 트랜잭션을 가능하게 한다. 애딥은 독자적인 GPR(Generative Pre-trained Recommender) AI 기술을 활용해 네트워크의 '지능적 두뇌' 역할을 지원한다. GPR은 사용자의 명시적 입력 없이도 다차원 데이터를 분석해 숨겨진 의도와 '마인드셋'을 추론하는 '비대화형 AI'로, 이를 통해 초개인화된 콘텐츠 생성과 추천을 자동화한다. 윤재영 애딥 창업자 겸 최고비전책임자(CVO)는 “하이퍼사이클 코리아 설립은 단순한 파트너십을 넘어 세계에서 가장 진보된 탈중앙화 AI 프로토콜, 가장 전략적인 장기 자본, 애딥의 검증된 운영 리더십이라는 세 가지 필수적인 힘의 융합을 의미한다”며 “이번에 형성하는 자본은 프로젝트의 장기적 안정성과 공격적인 시장 확장을 위한 강력한 기반이 될 것”이라고 말했다. 투피 살리바 하이퍼사이클 창업자 겸 최고경영자(CEO)는 “하이퍼사이클 코리아의 운영 리더십을 애딥에 맡김으로써 'AI인터넷'이 기술적 경이로움에 그치지 않고, 글로벌 경제 현실이 되도록 보장할 것”이라고 말했다.

내 감정까지 읽는 AI 시대 맞으려면... "AI인터넷 선점해야"

내 감정까지 읽는 AI 시대 맞으려면... "AI인터넷 선점해야"

2025.11.04

“현재의 거대언어모델(LLM)은 놀라운 속도로 발전했지만, 사용자가 ‘무엇을 좋아하는지’는 알아도 ‘왜 좋아하는지’는 이해하지 못합니다.” 지난 15일 여의도 국회의원회관에서 열린 ‘2025 글로벌 인터넷AI 서울 서밋’에서 윤재영 애딥 설립자 겸 최고비전책임자(CVO)는 현재 AI 기술의 한계를 지적하며 이같이 말했다. 윤 CVO는 “AI가 사용자의 명시적 명령에만 의존하는 한 진정한 의미의 범용 인공지능(AGI)로 나아갈 수 없다”며 “생성적 사전 학습 추천 AI 모델(GPR)이 필요하다”고 덧붙였다. GPR은 언어 데이터만 학습하는 LLM과 달리 사용자의 행동, 감정, 관계, 상황 등 비정형 데이터까지 학습하는 대규모 마인드 마이닝 모델(LMM)을 기반으로 한다. 이를 통해 사용자가 말로 요청하지 않아도 숨은 의도를 파악해 자동으로 콘텐츠를 생성·제안하는 ‘비대화형 AI 서비스’를 구현한다. 서밋에선 애딥의 이같은 AI 서비스를 현실화할 인프라로 ‘AI인터넷’(IoAI, Internet of AI)이 제시됐다. 애딥의 GPR이 사용자의 마음을 읽는 ‘AI 엔진’이라면, AI인터넷은 이 엔진이 마음껏 달릴 수 있는 ‘탈중앙화 고속도로’인 셈이다. 분산 AI 인프라 기업 하이퍼사이클의 투피 살리바 최고경영자(CEO)는 “애딥의 GPR 모델은 초당 수백만건에 달하는 마이크로 트랜잭션을 발생시키는데, 이는 기존 블록체인으로는 감당하기 어렵다”며 “하이퍼사이클의 TODA/IP 프로토콜은 이 모든 거리를 거의 제로에 가까운 비용으로 즉시 처리할 수 있는 유일한 해결책”이라고 말했다. TODA/IP 프로토콜 기술은 TCP/IP 이후 50년 만의 인터넷 혁신으로 평가받는 기술로, 분산형 네트워크에서 가치와 데이터의 안전한 통신 및 소유권 이전을 가능하게 하는 통신 프로토콜이다. TODA/IP 프로토콜의 공동 개발자 중 한 명인 살리바 CEO는 AI 관련 글로벌 기술 표준화 작업을 주도세계 최대 기술 전문가 단체인 IEEE(전기전자학회)의 글로벌인공지능표준위원회(IEEE AI Standards) 위원장을 역임한 바 있다. 살리바 CEO는 “현재 AI들은 각자 고립된 중앙화 시스템 안에서 운영돼 잠재력을 최대한 발휘하지 못하고 있다”며 “AI 에이전트들이 중개자 없이 서로 직접 소통하고 협업하는 AI인터넷을 구축하는 것이 하이퍼사이클의 목표”고 말했다. 하이퍼사이클의 핵심은 △노드 팩토리(Node Factory)와 △틸링(Tilling) 메커니즘이다. 노드 팩토리는 누구나 AI 인터넷에 참여해 컴퓨팅 자원을 제공하고 수익을 창출할 수 있는 기초 경제 자산이다. 참가자들은 틸링이라는 독자적인 ‘성능 증명(Proof-of-Performance)’ 프로토콜을 통해 자신의 노드가 얼마나 안정적이고 유용하게 기여하는지를 증명하고, 그 보상으로 더 많은 노드를 생성하며 네트워크 확장에 기여하게 된다. 윤 CVO는 “하이퍼사이클의 인프라 위에서 애딥의 GPR은 대한민국이 글로벌 디지털 콘텐츠 강국으로 도약할 전략적 자산이 될 것”이라고, 살리바 CEO는 “대한민국이 이번 기회를 통해 차세대 인터넷 AI의 글로벌 표준을 주도하는 기술 주권 국가로 도약할 수 있을 것”이라고 말했다. 이날 행사에는 더불어민주당 민형배, 김영배, 이정헌 의원과 개혁신당 이준석 의원이 참석해 축사를 전했다.

하이퍼사이클과 애딥이 함께해야하는 전략들. Hyper Cycle과 애딥의 협력은 미래 AI 산업의 핵심 트렌드인 **'분산형 AI 인프라'**와 **'개인화된 AI 경험'**이라는 두 축을 효과적으로 연결

하이퍼사이클과 애딥이 함께해야하는 전략들. Hyper Cycle과 애딥의 협력은 미래 AI 산업의 핵심 트렌드인 **'분산형 AI 인프라'**와 **'개인화된 AI 경험'**이라는 두 축을 효과적으로 연결

2025.07.27

Hyper Cycle과 애딥, AI 시대 선도를 위한 전략적 협업 제안  주식회사 애딥(Addeep Inc.)의 독보적인 증강 AI(Augmented AI) 기술과 Hyper Cycle의 탈중앙화된 AI 인프라를 결합하여 차세대 AI 생성형 컴퓨팅 디바이스, AI 폰, 그리고 애딥 증강 AI 기반 소셜 미디어 서비스를 통합 개발 및 상용화하는 전략적 사업 계획이 제안됐다. 이 혁신적인 프로젝트는 총 4단계로 구성되며, 각 단계는 기획, 설계, 개발, 구축, 운영의 요소를 포함하여 AI 시장의 새로운 지평을 열 것으로 기대된다. Hyper Cycle과 애딥, 왜 함께하면 시너지가 나는가? Hyper Cycle과 애딥의 협력은 미래 AI 산업의 핵심 트렌드인 '분산형 AI 인프라'와 '개인화된 AI 경험'이라는 두 축을 효과적으로 연결한다는 점에서 강력한 시너지를 창출할 수 있다.탈중앙화된 AI 인프라의 강점 (HyperCycle):확장성 및 효율성: 중앙 집중식 클라우드 AI의 한계를 넘어, 전 세계에 분산된 컴퓨팅 자원을 활용하여 AI 연산의 확장성과 효율성을 극대화한다. 이는 고성능 AI 모델 구동에 필수적인 막대한 컴퓨팅 파워를 합리적인 비용으로 확보할 수 있게 한다.비용 절감: 유휴 컴퓨팅 자원을 활용함으로써 AI 개발 및 서비스 운영 비용을 절감하여, 애딥과 같은 AI 서비스 기업이 혁신에 더 집중할 수 있는 환경을 제공한다.탄력성 및 안정성: 단일 장애 지점 없이 분산된 네트워크는 시스템의 탄력성과 안정성을 높여 서비스 중단 위험을 최소화한다.데이터 프라이버시 및 보안: 블록체인 기반의 분산원장기술(DLT)은 데이터의 투명성과 무결성을 보장하며, 엣지 AI 연산을 통해 민감한 사용자 데이터가 중앙 서버로 집중되는 것을 방지하여 프라이버시 보호를 강화한다.독보적인 증강 AI 기술의 강점 (애딥):개인화된 사용자 경험: 애딥의 증강 AI 기술은 사용자의 디지털 흔적과 맥락을 이해하여 단순히 정보를 제공하는 것을 넘어, 사용자의 경험을 '증강'시키는 차별화된 소셜 미디어 및 컴퓨팅 경험을 제공한다. 이는 기존 AI 서비스의 한계를 뛰어넘는 몰입감과 맞춤형 서비스를 가능하게 한다.콘텐츠 생성 및 인터랙션 혁신: AI 기반 콘텐츠 큐레이션, 실시간 인터랙티브 미디어 생성, VR/AR 통합 소셜 경험 등은 사용자 참여를 극대화하고 소셜 미디어의 패러다임을 변화시킬 잠재력을 갖는다.온디바이스 AI 최적화: AI 폰과 같은 하드웨어에 최적화된 온디바이스 AI 모델 경량화 기술은 네트워크 지연 없이 즉각적인 AI 기능을 제공하며, 사용자 프라이버시 보호에 기여한다.상호 보완적 시너지 효과:하드웨어와 소프트웨어의 완벽한 결합: HyperCycle의 분산 인프라는 애딥의 고도화된 증강 AI 서비스를 구동하는 데 필요한 컴퓨팅 자원을 제공하고, 애딥의 AI 기술은 Hyper Cycle 기반 디바이스 및 AI 폰에 차별화된 사용자 경험을 불어넣는다. 이는 단순히 AI 서비스를 제공하는 것을 넘어, 하드웨어-소프트웨어-인프라가 유기적으로 연결된 완전한 AI 생태계를 구축할 수 있게 한다.수익 모델 다각화: 하드웨어 판매, AI 서비스 구독료, $HC 토큰 활용 모델 등 다양한 수익원을 확보하며, 데이터 수익 공유(익명화된 데이터)를 통해 사용자에게도 혜택을 제공하는 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축할 수 있다.시장 선점 및 확장: 현재 AI 시장은 초기 단계이며, 두 기업의 강점 결합은 경쟁 우위를 확보하고 차세대 AI 컴퓨팅 및 소셜 미디어 시장을 선점하는 데 결정적인 역할을 할 수 있다. 협업을 위한 효과적인 전략 (4단계 로드맵) 이 협업 프로젝트는 명확한 목표와 체계적인 실행 계획을 통해 성공적인 결과물을 도출할 수 있도록 4단계의 전략적 로드맵을 제안한다. 1단계: 전략 기획 및 핵심 기술 설계 (6개월) 이 초기 단계에서는 프로젝트의 견고한 기반을 다진다.사업 목표 및 비전 설정: Hyper Cycle은 탈중앙화된 AI 컴퓨팅 자원 확보 및 AI 생태계 확장에, 애딥은 증강 AI 기술의 대중화 및 차세대 소셜 미디어 경험 제공에 초점을 맞춘다. 공동 목표는 사용자에게 개인화되고 몰입감 있는 AI 기반 컴퓨팅 및 소셜 경험을 제공하여 시장을 선도하는 것이다.제품 및 서비스 정의:AI 생성형 컴퓨팅 디바이스 (하드웨어): 온디바이스 AI 연산에 최적화된 AI 전용 칩셋과 고효율 NPU를 탑재하고, 강력한 AI 추론 능력, 프라이버시 보호를 위한 엣지 AI 기능을 갖추며 Hyper Cycle 네트워크와 원활하게 연동된다.AI 폰 (하드웨어): 기존 스마트폰의 한계를 뛰어넘는 AI 전용 사용자 인터페이스와 강화된 온디바이스 AI 기능을 제공한다. AI 기반 실시간 번역, 개인 비서, 콘텐츠 생성, 그리고 Hyper Cycle 네트워크 연동을 통한 클라우드 AI 확장성이 핵심 특징이다.애딥 증강 AI 기반 소셜 미디어 서비스 (소프트웨어): 애딥의 증강 AI 기술을 활용하여 AI 기반 콘텐츠 큐레이션, 실시간 인터랙티브 미디어 생성, 가상/증강현실(VR/AR) 통합 소셜 경험을 제공하며, 사용자의 디지털 흔적을 기반으로 증강된 소셜 인터랙션을 가능하게 한다.기술 스택 설계: 하드웨어(AI 칩셋 아키텍처, 전력 효율성, 보안 모듈)와 소프트웨어(Hyper Cycle 연동 모듈, 애딥 증강 AI 엔진, AI 특화 OS 및 UI/UX)를 상세히 설계한다. 특히 블록체인 기반의 데이터 암호화 및 DLT를 활용한 사용자 데이터 보호를 포함한 보안 및 프라이버시 설계를 강화한다.시장 분석 및 비즈니스 모델 수립: 타겟 시장 및 경쟁 환경을 면밀히 분석하고, 하드웨어 판매, AI 서비스 구독료, 익명화된 데이터 수익 공유, 그리고 $HC 토큰 활용 모델 등 다각적인 수익 모델을 수립한다.팀 구성 및 역할 분담: 각 사의 핵심 인력을 기반으로 공동 태스크포스(TF)팀을 구성하여 긴밀한 협력을 시작한다. 2단계: 핵심 기술 개발 및 프로토타입 제작 (12개월) 설계된 내용을 바탕으로 실제 구현에 집중한다.AI 칩셋 및 하드웨어 개발: AI 생성형 컴퓨팅 디바이스와 AI 폰에 탑재될 AI 전용 칩셋을 개발하고 최적화하며, 실제 작동 가능한 프로토타입 디바이스와 폰을 제작한다.Hyper Cycle 연동 모듈 개발: 디바이스가 Hyper Cycle 네트워크의 분산 AI 컴퓨팅 자원을 원활하게 활용할 수 있는 SDK(Software Development Kit) 및 API를 개발하고, $HC 토큰 기반의 자원 활용 및 보상 시스템을 연동한다.애딥 증강 AI 엔진 개발: 개인화된 콘텐츠 생성, 추천, 증강 소셜 인터랙션을 위한 핵심 AI 알고리즘을 개발하고, AI 폰 및 디바이스 환경에 최적화된 온디바이스 AI 모델을 경량화한다.소셜 미디어 서비스 프로토타입 개발: 애딥 증강 AI가 적용된 소셜 미디어 서비스의 핵심 기능 프로토타입(예: AI 기반 아바타 생성, 실시간 콘텐츠 변환, 개인화된 뉴스피드)을 구현한다.보안 및 데이터 프라이버시 시스템 구축: 온디바이스 및 클라우드 환경에서 사용자 데이터 보호를 위한 암호화 및 접근 제어 시스템, 그리고 블록체인 기반의 데이터 무결성 및 소유권 관리 시스템을 개발한다.UI/UX 개발 및 테스트: 직관적이고 사용자 친화적인 AI 기반 UI/UX를 개발하고, 프로토타입에 대한 초기 사용자 테스트를 통해 피드백을 반영한다. 3단계: 통합 시스템 구축 및 상용화 준비 (9개월) 개발된 요소들을 통합하고 시장 출시를 위한 준비를 마친다.하드웨어 및 소프트웨어 통합: 개발된 AI 칩셋, AI 폰, AI 생성형 컴퓨팅 디바이스에 Hyper Cycle 연동 모듈과 애딥 증강 AI 기반 소셜 미디어 서비스를 완벽하게 통합한다. 시스템 안정성, 성능 최적화, 전력 효율성 테스트를 철저히 진행한다.Hyper Cycle 네트워크 확장 및 최적화: 새로운 디바이스 및 AI 폰의 유입에 대비하여 Hyper Cycle 네트워크의 인프라를 확장하고, AI 연산 처리 효율성을 극대화한다. $HC 토큰 경제 모델의 안정성을 검증하고 개선한다.애딥 증강 AI 서비스 고도화 및 확장: 프로토타입 기반 사용자 피드백을 반영하여 소셜 미디어 서비스의 기능을 고도화하고, 콘텐츠 생성 및 인터랙션 품질을 향상시킨다. 타사 서비스와의 연동 가능성을 탐색하고 API 개방을 준비한다.법률 및 규제 준수: 개인정보 보호법(GDPR 등), 데이터 활용 규제 등 관련 법규 준수 여부를 최종 점검하고, 블록체인 및 암호화폐 관련 법률 자문 및 대응 전략을 수립한다.생산 및 공급망 구축: AI 생성형 컴퓨팅 디바이스 및 AI 폰의 양산 계획을 수립하고 제조 파트너십을 체결한다. 글로벌 유통 및 공급망을 구축하여 원활한 제품 공급을 준비한다.마케팅 및 브랜딩 전략 수립: 제품 및 서비스의 핵심 가치와 차별성을 강조하는 마케팅 캠페인을 기획하고, 브랜드 아이덴티티 확립 및 대중 인지도 향상을 위한 홍보 활동을 준비한다. 4단계: 상용화 및 지속적인 운영/확장 (지속) 제품 출시 후 시장의 변화에 적극적으로 대응하며 지속적인 성장을 추구한다.제품 및 서비스 공식 출시: AI 생성형 컴퓨팅 디바이스, AI 폰, 애딥 증강 AI 기반 소셜 미디어 서비스를 공식 출시하고, 초기 사용자 유치를 위한 공격적인 마케팅 및 프로모션을 진행한다.운영 및 고객 지원: 안정적인 서비스 운영을 위한 인프라 관리 및 모니터링 시스템을 구축하고, 사용자 문의 및 기술 지원을 위한 전담 고객 서비스 센터를 운영한다. 커뮤니티 활성화를 통해 사용자 참여를 유도하고 피드백을 수집한다.지속적인 업데이트 및 기능 개선: 사용자 피드백, 시장 트렌드, 기술 발전에 맞춰 AI 모델, 하드웨어, 소프트웨어 기능을 지속적으로 업데이트한다. 정기적인 펌웨어 및 OS 업데이트를 통해 보안 및 성능을 강화한다.생태계 확장 및 파트너십 강화: Hyper Cycle 네트워크에 참여하는 개발자 및 AI 서비스 제공자를 확대하고, 다양한 산업 분야의 기업들과 전략적 파트너십을 맺어 AI 서비스 적용 범위를 확장한다. $HC 토큰의 유틸리티를 강화하고 생태계 내에서의 활용도를 높인다.글로벌 시장 확대: 성공적인 국내 시장 안착 후, 단계적으로 글로벌 시장으로 진출한다. 현지화 전략을 수립하고 글로벌 파트너십을 구축하여 전 세계 사용자에게 혁신적인 AI 경험을 제공한다.결론적으로, 주식회사 애딥의 혁신적인 증강 AI 기술과 Hyper Cycle의 강력한 탈중앙화 AI 인프라의 결합은 AI 시대에 독보적인 경쟁력을 확보할 수 있는 최적의 전략이다. 이 4단계 로드맵은 양사의 강점을 극대화하고, 사용자에게 개인화되고 몰입감 있는 차세대 AI 컴퓨팅 및 소셜 경험을 제공하여 미래 시장을 선도할 기반을 마련할 것이다. Addeep Inc.와 HyperCycle의 협업은 기술적, 전략적, 경제적 관점에서 강력한 시너지를 창출할 수 있는 이상적인 파트너십 모델 아래에 그 이유와 함께, 효과적인 협업 전략을 구체적으로 제시합니다.🔹 협업 시너지가 강력한 이유1. 기술 보완성: 증강 AI ↔ 탈중앙화 AI 인프라항목Addeep Inc.HyperCycle핵심역량증강 AI (Augmented AI), 실시간 개인화 알고리즘, AI 기반 소셜 인터페이스탈중앙화 AI 연산 플랫폼, 안전한 분산형 컴퓨팅, AI 간 상호작용 프로토콜기술특성고도로 개인화된 인간-AI 상호작용에 특화AI 모델 간 협업과 컴퓨팅 자원 최적 분산 처리 가능시너지Addeep의 프론트엔드 AI 경험 ↔ HyperCycle의 백엔드 AI 인프라 융합  → Addeep은 인간 중심 인터페이스를 담당하고, HyperCycle은 인프라 및 경제적 유인(토큰 모델)을 제공하여 완전한 AI 생태계를 구성합니다.2. 비전의 일치성: AGI 대중화 및 탈중앙화된 AI 생태계Addeep의 비전: “모든 사용자가 일상에서 AI와 자연스럽게 공존하는 세상”HyperCycle의 비전: “AI들이 인간 개입 없이 안전하게 협업하고 거래하는 인터넷 of AI 실현”→ 둘 모두 “중앙 집중형 거대 플랫폼”이 아닌 “개인과 자율형 AI”가 중심이 되는 미래를 지향함.3. 비즈니스 모델 결합 효과Addeep의 증강 AI 기반 서비스에서 발생하는 데이터, 연산 요청, 추천 알고리즘 등을 HyperCycle에 분산 위임 가능사용자는 AI 서비스 이용 시 HyperCycle을 통해 제공되는 연산 자원을 사용하는 대가로 $HC 토큰을 소비 → HyperCycle 생태계 활성화동시에 Addeep은 $HC 기반 구독 모델, 인앱 구매, 광고 노출 등 다양한 경제 모델을 구축 가능🔹 협업 추진 전략 (전략적 프레임워크)✅ 1단계: 공동 R&D 및 기술통합 구조 설계공동 TF팀 구성: Addeep은 프론트엔드 알고리즘 및 사용자 인터페이스, HyperCycle은 API 및 Node SDK 통합 책임목표:Addeep의 온디바이스 증강 AI → HyperCycle과 자동 연동사용자 요청별 연산 트래픽 → HyperCycle 노드로 자동 전환 및 추적✅ 2단계: $HC 유틸리티 모델 설계 및 통합Addeep 플랫폼에서 사용자 또는 AI가 연산 요청 → $HC 사용주요 활용:콘텐츠 생성 요청에 따른 연산량에 따라 $HC 차감광고 시청 또는 콘텐츠 제공 시 $HC 보상유료 구독형 기능 및 프리미엄 서비스 → $HC 기반 결제✅ 3단계: 하드웨어 (AI폰/디바이스)와 HyperCycle 네트워크 연결AI 디바이스 내 기본 OS 차원에서 HyperCycle 노드 연동디바이스 사용자는 HyperCycle 기반 글로벌 분산 연산 자원을 바로 사용 가능디바이스에서 생성되는 데이터는 선택적으로 HyperCycle 분산 저장소에 기록 → 개인 소유권 보장✅ 4단계: 마켓플레이스 및 파트너 생태계 확장AI 폰 또는 증강 AI 기반 소셜미디어 플랫폼에 “AI 앱스토어” 또는 “Node-as-a-Service” 연동외부 개발자나 기업이 자신의 AI 기능을 개발하여 등록 → HyperCycle 네트워크 상에서 운영 가능Addeep 플랫폼은 이러한 제3자 AI 기능을 사용자에게 브라우징/추천🔹 기대 효과 및 차별화 포인트전략 요소효과AI 컴퓨팅 디바이스 + HyperCycle세계 최초의 탈중앙화 AI 생태계 기반 온디바이스 컴퓨팅 실현AI 폰 + HyperCycleAI폰 사용자가 곧 HyperCycle Node 운영자, 자원 제공자 또는 소비자증강 AI 소셜미디어 + HyperCycleAI 기반 콘텐츠 생산/소비/상호작용에 경제 보상 모델 접목 (web3 소셜미디어) ✅ 결론Addeep + HyperCycle 협업은 “인터넷 of AI 시대의 iPhone + App Store” 같은 구도입니다.Addeep이 AI 경험의 전면(UX, 알고리즘, 인터랙션)을 구축하고,HyperCycle은 그 배후에서 보안, 신뢰, 연산, 보상 인프라를 제공합니다.“AI가 함께 배우고, 함께 연산하고, 함께 보상을 나누는 인터넷.그것이 바로 HyperCycle과 Addeep이 함께 만들어갈 세계입니다.” 필요 시 위 전략 문서를 PPT, 요약자료, 투자제안서 형태로 변환해 드릴 수 있습니다. 원하시면 다음 단계로 이어가겠습니다.  애딥(Addeep Inc.)과 하이퍼사이클(Hyper Cycle) 협업 전략: 시너지 창출의 근거와 최적의 통합 방식1. 기업별 강점 요약애딥(Addeep Inc.)자체 개발한 증강 AI·콘텐츠 보안 기술 기반의 소셜미디어 플랫폼 기업으로, 온디바이스 콘텐츠 보호와 개인화, 증강현실(AR)·가상현실(VR) 통합, AI 엔진 경량화·최적화 역량을 보유.AI 기반 실시간 콘텐츠 생성·큐레이션·개인화, 보안(블록체인 기반 데이터 보호) 및 익명화 데이터 기반 광고·수익 모델을 갖춤.하이퍼사이클(Hyper Cycle)SingularityNET, Fetch.AI 등과 연계된 탈중앙화 AI 인프라 프로젝트.AI 에이전트간의 보안, 실시간 상호운용/연결, 분산 클라우드 컴퓨팅 자원 제공이 강점. 자체 암호화폐($HC)와 연동한 마이크로 보상·데이터 경제 구현.2. 공동 추진 시 시너지 효과애딥의 기술/서비스하이퍼사이클의 인프라통합 시너지증강 AI, 컨텐츠 보호, 개인화엔진탈중앙 P2P AI 컴퓨팅, 보안 네트워크, $HC 토큰고성능·안전 온디바이스+클라우드 혼합 AI 경험, 데이터 주권 강화온디바이스/엣지 AI 하드웨어 설계·최적화분산형 고성능 AI 연산 노드 제공저비용·확장성 높은 AI 생성형 디바이스, 실시간 AI 역량 확장AI 기반 개인화 소셜미디어AI 에이전트 상호운용·확장AI 에이전트 기반 “초개인화+집단지성” 소셜 네트워크 구축블록체인·DLT 기반 보안/프라이버시다중주체 데이터 암호화/거버넌스사용자 신뢰·규제준수, 데이터 경제 참여기회 확장 왜 시너지가 강한가?애딥의 개인화·증강 AI 기술은 하이퍼사이클의 분산형 인프라와 결합해 “강력한 온디바이스 AI, 고성능 클라우드, 글로벌 네트워크”가 하나의 사용자 경험으로 통합됨.하이퍼사이클은 AI 연산/데이터 신청·보상, 참여형 AI 생산, 보안 강화 등 생태계 확장에 필수. 애딥의 사용자 지향 서비스와 기술이 이 인프라에 딱 맞게 얹힐 수 있음.3. 성공적 협업 전략기획·비전 수립 단계양사의 목표(애딥=대중적 AI 경험, 하이퍼사이클=AI 인프라 확장)에 align된 공동 비즈니스 미션 수립초기 TF 통한 기술·제품·서비스 핵심 설계 공동 진행기술 통합 설계엣지/온디바이스 AI(애딥) ↔ 분산 AI 연산(하이퍼사이클) 직접 연결$HC 토큰 연동 결제/보상 시스템, 블록체인 기반 데이터 암호화와 DLT 기반 사용자 데이터 주권 통합 설계개발 및 테스트SDK/API 레벨의 모듈화: 양사 소프트웨어·하드웨어 협업으로 통합 프로토타입 제작하이퍼사이클 네트워크에서 애딥의 AI 서비스·미디어 기능, 토큰 경제, 보안 관리 등 단계별 실서비스화생태계 확장개발자·서비스 제공자·콘텐츠 제작자, 제3산업 파트너 참여 확장(개방형 API 등)글로벌 진출 시 현지화 및 파트너십 체계 구축비즈니스 모델하드웨어 판매, 서비스 구독, 데이터·콘텐츠 수익 쉐어, $HC 토큰 활용 마이크로거래 등 복수의 수익원 마련결론애딥과 하이퍼사이클의 협력은 “개인화된 AI 경험”과 “개방형·확장형 분산 AI 인프라”의 최적 결합이라 할 수 있습니다. 애딥이 제공하는 사용자 인터랙션과 AI 역량이 하이퍼사이클의 탈중앙화된 네트워크 인프라 위에서 글로벌 확장성과 신뢰, 보안, 경제성을 실현하며, 양사는 각자의 강점을 극대화하는 윈윈 비즈니스 모델을 구축할 수 있습니다. 본 전략은 실질적 차별화와 미래 경쟁력을 동시에 확보할 협업 모델입니다 전문가 분석: 애딥-하이퍼사이클 AI 디바이스 및 서비스 공동 사업 전략1. 기술 및 AI 인프라 전문가 관점주요 강점상호보완적 기술 스택: 하이퍼사이클의 레이어 0++ 원장 없는 블록체인 아키텍처와 1초 미만의 완결성은 애딥의 ACT(자동 콘텐츠 수렴 기술)와 완벽하게 결합되어 실시간 AI 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다. 이 조합은 정교한 콘텐츠 생성을 지원하면서 즉각적인 AI 대 AI 트랜잭션을 가능하게 합니다.검증된 하드웨어 경험: 하이퍼사이클의 성공적인 HyperAIBox 배포(65W 소비자 AI 장치)는 AI 폰 개발에 필수적인 제조 역량을 보여줍니다. 그들의 플러그 앤 플레이 디자인 철학은 소비자 기대치와 일치합니다.확장 가능한 인프라: 초당 수백만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 하이퍼사이클의 능력은 애딥의 증강 AI 소셜 미디어 서비스의 컴퓨팅 요구사항을 직접적으로 해결하여 대규모 실시간 콘텐츠 생성을 가능하게 합니다.온디바이스 AI 준비성: 두 회사 모두 엣지 컴퓨팅 경험을 보유하고 있습니다 - 하이퍼사이클은 최대 40 TOPS 성능을 지원하는 분산 노드를 통해, 애딥은 엣지 시나리오에 적응 가능한 클라우드 최적화 AI 배포를 통해 경험을 쌓았습니다.잠재적 도전 과제통합 복잡성: 애딥의 클라우드 기반 딥러닝 플랫폼과 하이퍼사이클의 분산형 아키텍처를 병합하려면 상당한 아키텍처 재설계가 필요합니다. 중앙집중식에서 분산 컴퓨팅 패러다임으로의 전환은 기술적 장애물을 제시합니다.성능 최적화: 애딥의 콘텐츠 생성 AI가 1초 미만의 응답 시간을 유지하면서 하이퍼사이클의 분산 인프라에서 효율적으로 실행되도록 보장하려면 적극적인 모델 최적화가 필요합니다.리소스 제약: AI 폰은 HyperAIBox에 비해 제한된 컴퓨팅 리소스를 가지고 있어, 중국 제조업체의 접근 방식과 유사하게 7B에서 3B 매개변수로 모델 압축이 필요합니다.크로스 플랫폼 호환성: 중앙집중식(애딥) 및 분산형(하이퍼사이클) 구성 요소 간의 원활한 작동을 위해서는 정교한 미들웨어 개발이 필요합니다.개선을 위한 권장사항장치 전반에 걸쳐 확장 가능한 AI 모델 배포를 위해 하이퍼사이클의 노드 팩토리 기술을 활용하는 하이브리드 아키텍처 개발블록체인 검증과 콘텐츠 생성 모두에 최적화된 특수 AI 칩 생성, 40+ TOPS 성능 목표하이퍼사이클의 분산 네트워크 전반에 걸쳐 애딥의 AI 모델을 훈련하기 위한 연합 학습 프로토콜 구현MeTTa 프로그래밍 언어를 사용하여 플랫폼 간 AI 에이전트 통신을 위한 표준화된 API 구축시너지 평가: 9/10탁월한 기술적 상호보완성은 이 파트너십이 획기적인 제품을 만들 수 있도록 위치시킵니다. 하이퍼사이클의 인프라 전문성과 애딥의 AI 애플리케이션이 결합되어 경쟁업체에서는 사용할 수 없는 풀스택 솔루션을 만듭니다.2. 비즈니스 전략 및 시장 분석 전문가 관점주요 강점탁월한 시장 타이밍: AI 폰 시장의 폭발적인 성장 단계(2024년 YoY 363.6% 성장, 2028년까지 70% 침투율 달성)에 진입하는 것은 최대 영향력을 위한 벤처를 위치시킵니다.차별화된 포지셔닝: 분산형 인프라와 증강 AI 소셜 미디어의 독특한 조합은 현재 삼성/애플 제품을 넘어서는 새로운 카테고리를 만듭니다.단계적 접근법: 4단계 전략(6+12+9개월)은 반복적인 시장 검증과 위험 완화를 허용하면서 하드웨어 개발 주기와 일치합니다.다중 수익원: 하드웨어 판매, 플랫폼 서비스(소셜 미디어, 콘텐츠 생성), 토큰 경제($HYPC)가 다양한 수입원을 창출합니다.잠재적 도전 과제시장 교육 필요: 소비자들은 기존 스마트폰 대비 분산형 AI 폰의 이점에 대한 광범위한 교육이 필요합니다. 가치 제안이 즉시 명확하지 않습니다.거대 기업과의 경쟁: 삼성과 애플은 확립된 생태계와 막대한 마케팅 예산으로 AI 폰 시장의 75%를 통제합니다.복잡한 시장 진출 전략: 하드웨어, 분산형 서비스, 토큰 기반 경제를 동시에 판매하려면 정교한 멀티채널 마케팅이 필요합니다.지역별 차이: 애딥의 한국 시장 초점과 하이퍼사이클의 글로벌 도달 범위의 균형을 맞추려면 신중한 지리적 우선순위 지정이 필요합니다.개선을 위한 권장사항AI 민주화가 가장 빠르게 일어나는 중급 세그먼트($400-600)를 목표로 설정빅테크와 차별화하기 위해 프라이버시 및 데이터 소유권 이점으로 마케팅 선도글로벌 확장 전 초기 출시 검증을 위해 애딥의 한국 시장 전문성 활용$HYPC 토큰과 애딥의 크리에이터 수익화 모델을 결합한 개발자 인센티브 프로그램 생성시너지 평가: 8/10상호보완적 강점에서 강력한 시장 포지셔닝이 나타나지만, 성공하려면 무한한 자원을 가진 기존 경쟁업체에 대한 완벽한 실행이 필요합니다.3. 블록체인 및 분산화 전문가 관점주요 강점성숙한 토큰 경제: 노드 운영 및 계산 지불을 위한 $HYPC 토큰의 확립된 유틸리티는 네트워크 효과를 제공하면서 전체 생태계를 구동할 수 있습니다.강력한 보안 아키텍처: 하이퍼사이클의 TODA/IP 프로토콜과 애딥의 ACI 콘텐츠 보호가 결합되어 크리에이터를 위한 비할 데 없는 IP 보안을 만듭니다.분산형 거버넌스: 평판 증명 시스템은 진정한 분산화 원칙을 유지하면서 네트워크 품질을 보장합니다.광범위한 상호운용성: 비트코인, 이더리움, 카르다노와의 하이퍼사이클의 크로스체인 호환성은 광범위한 생태계 통합을 가능하게 합니다.잠재적 도전 과제규제 불확실성: 암호화폐($HYPC)를 소비자 장치와 통합하면 여러 관할권에서 규제 조사를 유발할 수 있습니다.토큰 변동성 영향: $HYPC 가격 변동($1.16에서 $0.07)은 장치 가격 책정과 사용자 채택률을 불안정하게 만들 수 있습니다.합의 오버헤드: 블록체인 검증 요구사항은 실시간 소셜 미디어 상호작용에 지연을 도입할 수 있습니다.프라이버시 패러독스: 블록체인의 고유한 투명성과 소셜 미디어 프라이버시 기대치의 균형을 맞추는 것은 아키텍처적 도전을 제시합니다.개선을 위한 권장사항공개 블록체인에서 개인 소셜 상호작용을 위한 영지식 증명 구현가격에 민감한 소비자를 위해 $HYPC와 함께 스테이블코인 결제 옵션 도입검증 오버헤드를 최소화하기 위한 모바일 장치용 초경량 클라이언트 아키텍처 개발두 회사의 보안 전문성을 활용한 포괄적인 데이터 주권 프레임워크 생성시너지 평가: 7/10견고한 블록체인 기반이 존재하지만, 소비자 애플리케이션 요구사항은 분산화와 사용성의 균형을 맞추기 위한 신중한 아키텍처 결정을 요구합니다.4. 제품 개발 및 사용자 경험 전문가 관점주요 강점검증된 제품 DNA: 하이퍼사이클의 사용자 친화적인 HyperAIBox와 애딥의 크리에이터 중심 플랫폼은 새로운 제품으로 이전 가능한 강력한 UX 역량을 보여줍니다.자연스러운 생태계 확장: AI 폰은 두 회사의 기존 제품을 논리적으로 확장하여 일관된 제품군을 만듭니다.독특한 크리에이터 도구: 애딥의 ACT 기술은 현재 스마트폰 플랫폼에서 사용할 수 없는 콘텐츠 생성 기능을 가능하게 합니다.내장된 수익화: 네이티브 크리에이터 경제 기능은 현재 소셜 미디어 플랫폼을 괴롭히는 주요 문제점을 해결합니다.잠재적 도전 과제복잡성 관리: 블록체인, AI, 소셜 미디어를 결합하면 주류 사용자를 소외시킬 수 있는 가파른 학습 곡선이 생성됩니다.배터리 수명 우려: 모바일 장치에서 분산 AI 및 블록체인 검증을 실행하면 상당한 전력 관리 문제가 발생합니다.부재한 UI/UX 표준: 분산형 AI 폰 인터페이스에 대한 확립된 디자인 패턴이 없어 선구적인 작업이 필요합니다.네트워크 효과 장애물: 소셜 미디어 플랫폼은 임계 질량이 필요합니다. 기존 플랫폼과 경쟁하는 것은 채택 문제를 제시합니다.개선을 위한 권장사항간단하게 시작하여 점진적으로 고급 기능을 공개하는 "점진적 분산화" UX 설계블록체인 및 분산형 기능에 사용자를 온보딩하기 위한 전용 AI 어시스턴트 생성선택적 온디바이스 대 클라우드 처리를 사용한 적극적인 전력 관리 구현두 회사의 강점을 활용한 킬러 앱으로 출시 (예: 자동 저작권 보호 기능이 있는 AI 생성 콘텐츠)시너지 평가: 8/10상호보완적 역량에서 강력한 제품 잠재력이 나타나지만, 탁월한 UX 실행이 시장 성공을 결정합니다.5. 투자 및 재무 타당성 전문가 관점주요 강점다각화된 수익 모델: 하드웨어 마진, SaaS 구독, 거래 수수료, 토큰 가치 상승이 여러 가치 포착 메커니즘을 만듭니다.활용된 인프라: 두 회사의 운영 중인 비즈니스가 시작 비용을 줄이고 시장 출시 시간을 단축합니다.대규모 시장 기회: AI 폰만으로 2030년까지 18억 7천만 달러의 TAM, 추가 소셜 미디어 및 분산형 AI 시장도 존재합니다.현실적인 타임라인: 27개월 개발 주기는 하드웨어-소프트웨어 통합을 위한 속도와 철저함의 균형을 적절히 맞춥니다.잠재적 도전 과제상당한 자본 요구사항: 하드웨어 개발, 제조 설정, 재고 금융은 상당한 선행 투자를 요구합니다.불일치하는 판매 주기: B2C 하드웨어와 B2B 인프라 판매는 다른 타임라인에서 작동하여 현금 흐름 관리를 복잡하게 만듭니다.토큰 의존성 위험: $HYPC 토큰 성능은 자금 조달 가용성과 생태계 인센티브 효과에 직접적인 영향을 미칩니다.가격 압박: 기술 거대 기업의 통신사 보조금 지원 전화와 경쟁하려면 창의적인 가격 전략이 필요합니다.개선을 위한 권장사항단계 완료 벤치마크에 연결된 마일스톤 기반 자금 조달로 파트너십 구조화유통 레버리지를 위해 통신사 또는 주요 소매업체와 전략적 파트너십 추구회사 간 장기 인센티브를 조정하는 토큰 베스팅 일정 구현보수적인 하드웨어 채택 예측 개발하되 적극적인 서비스 연결률 목표 설정시너지 평가: 7.5/10비즈니스 모델은 실행 가능성을 보여주지만, 성공하려면 실행 전반에 걸쳐 정교한 재무 구조화와 규율 있는 위험 관리가 필요합니다.전반적인 전략적 협업 평가이 회사들이 탁월한 시너지를 갖는 이유1. 완벽하게 상호보완적인 자산 하이퍼사이클은 분산형 인프라 전문성과 검증된 하드웨어 제조 역량을 제공하고, 애딥은 최첨단 AI 애플리케이션과 콘텐츠 플랫폼 경험을 제공합니다. 이는 업계에서 거의 볼 수 없는 완전한 수직 통합을 만듭니다.2. 일치하는 미션과 가치관 두 회사는 AI 접근성을 민주화하고 빅테크 독점에 맞서 크리에이터에게 권한을 부여하는 비전을 공유합니다. 이러한 철학적 일치는 전략적 결정이 충돌하지 않고 강화되도록 보장합니다.3. 기술 아키텍처 호환성 애딥의 클라우드 최적화 AI는 신중한 엔지니어링을 통해 하이퍼사이클의 분산 아키텍처에 적응할 수 있어 독특한 하이브리드 기능을 만들 수 있습니다.4. 시장 포지션 차별화 함께 기존 스마트폰과의 직접적인 경쟁을 피하면서 완전히 새로운 "분산형 AI 폰" 카테고리를 확립할 수 있습니다.5. 지리적 시장 상호보완성 애딥의 강력한 아시아 입지와 하이퍼사이클의 글로벌 도달 범위가 결합되어 효율적인 전 세계 시장 침투가 가능합니다.협업을 위한 중요한 성공 요인원활한 기술 통합: 성능 저하 없이 중앙집중식 및 분산형 아키텍처를 성공적으로 병합탁월한 사용자 경험: 복잡한 블록체인 및 AI 기술을 주류 소비자가 접근할 수 있도록 만들기활발한 개발자 생태계: 플랫폼에서 혁신적인 애플리케이션을 구축하도록 타사 개발자 유치능동적인 규제 준수: 글로벌 시장에서 암호화폐 및 데이터 프라이버시 규정 탐색효과적인 시장 교육: 기존 스마트폰 대비 고유한 가치 제안을 명확하게 전달전략적 협업 프레임워크권장 합작 투자 구조AI 폰 개발을 위한 공동 소유의 새로운 법인 설립명확한 IP 공유 계약 및 수익 분배 모델 수립전략적 방향에 대한 공동 의사결정 프로세스 구현단계별 시장 진입 전략1단계: 애딥의 현지 전문성과 높은 기술 채택률을 활용하여 한국에서 출시2단계: 기술 선도 시장으로 확장 (싱가포르, 홍콩, 실리콘밸리)3단계: 하이퍼사이클의 기존 네트워크를 통해 글로벌 확장개발자 우선 접근법소비자 출시 전 포괄적인 SDK 및 개발자 도구 구축$HYPC 토큰을 사용한 매력적인 인센티브 프로그램 생성오픈소스 커뮤니티 개발 육성제품 출시 순서HyperAIBox 성공을 기반으로 한 향상된 AI 컴퓨팅 장치기본 분산형 기능을 갖춘 AI 폰전체 소셜 미디어 플랫폼 통합타사 애플리케이션으로 생태계 확장토큰 통합 전략개발자 인센티브 및 네트워크 운영에 $HYPC 사용초기에는 소비자 거래에 대해 법정화폐 수락시장이 성숙해짐에 따라 점진적으로 토큰 혜택 도입결론 애딥-하이퍼사이클 협업은 모바일 컴퓨팅의 패러다임 전환을 만들 수 있는 드문 기회를 나타냅니다. 애딥의 증강 AI 전문성과 하이퍼사이클의 분산형 인프라를 결합함으로써, 사용자가 AI, 소셜 미디어, 디지털 콘텐츠와 상호작용하는 방식을 근본적으로 재구상하는 제품을 제공할 수 있습니다. 성공하려면 특히 사용자 경험 디자인과 시장 교육에서 탁월한 실행이 필요하지만, 잠재적인 보상은 야심찬 사업을 정당화합니다. 파트너십의 상호보완적 강점은 프라이버시, 크리에이터 권한 부여, 분산형 컴퓨팅을 위한 새로운 표준을 확립하면서 빠르게 진화하는 AI 폰 생태계에서 상당한 시장 점유율을 확보할 수 있도록 위치시킵니다.출처: 하이퍼사이클과 애딥이 함께해야하는 전략들. Hyper Cycle과 애딥의 협력은 미래 AI 산업의 핵심 트렌드인 '분산형 AI 인프라'와 '개인화된 AI 경험'이라는 두 축을 효과적으로 연결-ainet - https://www.ainet.link/21994?utm_source=chatgpt.com

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[칼럼] 초연결, AGI 개인화 데이터 중심 산업 혁신

2024.04.03

-윤재영 애딥 CVO(최고비전책임자)모든 산업에 대변혁이 일어나고 있다. 생성 AI는 우리 시대를 정의하는 기술로 자리잡았다. GPU는 생성 컴퓨터로 진화되고 있고, 5년 내 인간 수준의 AI가 등장할 것이다. 전세계의 산업이 앞으로 어디로 갈지 머릿속에 있는 생각과 비전을 쏟아낼 것이다.노동력과 생산성의 변화, 그리고 삶의 질의 변화, 인간과 AI 디바이스 기계 간 신뢰와 융합 생태계 경제는 아마 향후 5년 내 이런 문제를 해결하면서 대변혁의 시대로 접어들 것이다. 앞으로 더 빠르게 자동화된 무인화 시대가 다가오는데, 이 시작의 출발은 모든 변화의 중심에서 소프트웨어와 AI가 하나로 연결해주는 초연결, 초지능이다. 사람의 지적 정보 활용의 시대에서 자동화된 AGI(일반인공지능) 시대로 접어들고 있는 것이다.AGI 생성형 컴퓨팅과 자동화된 무인화 플랫폼 서비스는 개인의 정보관리체계와 데이터 안정성, 정보보안의 투명성이 요구되고 있다. 디지털 플랫폼 산업에서 이용자의 데이터 제공에 따른 정보관리체계와 함께 합리적인 데이터 제공자에게 기여도에 따른 안정성과 개인정보보안체계 투명성이 겸비된 데이터가 제공돼야 할 것이고, 개인의 데이터 제공자의 기여도에 따른 합리적 보상 체계가 필요하다. 또한 사용자의 선호도, 취향, 행동패턴 등을 학습하여 개인화된 서비스 및 경험 제공은 사용자에게 자동화되어 효과적인 맞춤형 개인화 서비스를 제공할 수 있도록 돕게 될 것이기 때문일 것이다.이렇듯 새로운 AI 기술 발전과 사용 사례의 발견에 따라 더욱 다양하고 흥미로운 가능성이 나타나고 있다. 생성형 AI 기술은 지속적으로 발전하고 있고, 사람처럼 자연스러운 언어 이해와 생성 능력을 갖춰가고 있기 때문이다. 이는 의료, 법률, 교육, 예술, 기술 등 다양한 분야에서 문제 해결과 창의성 촉진, 지식 공유 등에 활용되어 더욱더 유창하고 직관적인 상호작용이 이뤄지고 있다.특히 미디어산업은 생성형 AI를 사용하여 다양한 디지털 콘텐츠를 생성하는 것에 많은 이점이 있는 산업이다. 하지만 부작용도 존재하기 마련이다. 생성된 콘텐츠의 품질과 신뢰성이 정확하지 않을 수 있으며 잘못된 정보를 전달할 수 있다. 저작권 소유자나 유사한 콘텐츠를 생성하는 모델의 개발자들 간에 분쟁이 발생할 수도 있다. 또한 혐오적이거나 차별적인 콘텐츠가 생성될 수 있으며, 이는 사회적으로 콘텐츠 산업에 부정적인 작용으로 다가오게 될 것이다.인간의 창의성과 역할이 감소할 수 있고, 이는 작가, 디자이너, 예술가 등의 직업에 영향을 미칠 수 있다. 개인정보가 포함될 수 있으며, 이는 개인정보보호 문제를 야기할 수 있다. 이러한 문제들을 해결하기 위해서는 적절한 규제, 윤리적 가이드라인, 기술적인 개선 등이 필요하다. AI 생성 콘텐츠의 기술표준이 매우 시급하다. 생성형 콘텐츠는 쉽고, 빠르게 전파되기 때문에 기존의 콘텐츠 프로텍션 기술의 한계를 초월한 워터마크, 핑거프린팅, 카피라이트라벨링 기술의 메타태그 접목 및 AI 콘텐츠를 식별하는 데이터 보안 기술이 필연적으로 수반돼야 한다.AGI 등장은 상호융합된 더 좋은 기술과 더 좋은 삶의 질 변화는 욕구 충족의 기본이 되는 경제 생태계 제공 때문에 개인화된 서비스 만족도일 것이다. 앞으로의 초지능화되는 생성형 AI 컴퓨팅 시대에 요구되는 개인화된 데이터를 중심으로 혁신적인 개인의 금융에코생태계가 다가오고 있는 것이다. 초현실 Web 3.0은 웹의 인터넷 기술을 뛰어넘는 혁신적인 AGI 플랫폼 시대 개인화 데이터 중심의 출발이 될 것이다.

애딥, 대한인플루언서협회와 K콘텐츠 커머스 산업 협력 파트너십 체결

애딥, 대한인플루언서협회와 K콘텐츠 커머스 산업 협력 파트너십 체결

2024.01.30

AI(인공지능) 및 S2E(SNS투언) 소셜미디어 플랫폼 전문기업 ㈜애딥(Addeep)은 (사)대한인플루언서협회(TKAI)와 지난 29일 글로벌 K-콘텐츠 커머스 산업 협력을 위한 전략적 사업 파트너 협약을 맺었다고 30일 밝혔다.이번 협약은 글로벌 K-콘텐츠 커머스 산업 발전을 위해 급변하는 Web 3.0 소셜미디어 플랫폼 시장 환경에서 상호 유기적인 디지털 마케팅 협력체계를 구축함과 동시에 국내외 인플루언서 및 크리에이터의 경쟁력을 발전시켜 글로벌 콘텐츠 커머스 시장을 주도하기 위함이다.애딥과 대한인플루언서협회는 급변하는 AI와 디지털 플랫폼 시장 환경에서 콘텐츠와 커머스로 연결되는 발견형 소비 환경을 AI 기반의 Web 3.0 소셜미디어 플랫폼 생태계 속에 디지털 콘텐츠, 디지털 마케팅, 타깃 커머스 분야 등에서 콘텐츠 창작자와 인플루언서 중심으로 글로벌 온라인 커머스 사업을 협력하고 글로벌 디지털 마케팅 효율성을 극대화하는 콘텐츠 융합 커머스 사업을 협력한다.애딥에 따르면 자사의 사용자 중심의 S2E 플랫폼 경제 생태계 Addeep SNS가 중심이 되어 대한인플루언서협회와 함께 K-콘텐츠 커머스 사업에 서비스를 제공한다. 각 협력기업의 다양한 제품군을 글로벌 마켓플레이스 확산과 함께 디지털 마케팅 사업전략을 수립하고 콘텐츠, 데이터, 이커머스, AI 기술 등을 활용하여 다양한 스마트 콘텐츠 개발·제작, 크리에이터와 인플루언서 중심으로 각 기업에 맞는 타깃 마케팅, 디지털 광고 서비스를 자사의 소셜미디어 플랫폼을 통해 지속적인 온라인 마케팅 서비스를 제공한다.애딥의 강경수 대표는 "이번 협약을 통해 크리에이터와 인플루언서 확보 및 공동 마케팅으로 창작자 콘텐츠와 광고주, 이용자의 다양한 콘텐츠가 융합되어 애딥의 소셜미디어 서비스상 디지털 콘텐츠 소비가 이용자에게 새로운 커머스 경제 생태계로 연결되는 사용자 관점의 타깃 광고 및 타깃 커머스 산업으로 확장되고, 각 기업의 우수한 제품이 해외 판매 및 브랜드 인지도를 높일 수 있게 기여할 것"이라고 말했다.

애딥, 서울대 STHIS와 미디어 플랫폼 사업 전략적 파트너십 체결

애딥, 서울대 STHIS와 미디어 플랫폼 사업 전략적 파트너십 체결

2024.01.22

AI(인공지능) 및 S2E(서비스투언) 소셜미디어 플랫폼 전문기업 ㈜애딥은 서울대 기술지주자회사 STHIS와 지난 19일 K산업융합밸리 미디어 플랫폼 프로젝트를 위한 전략적 사업 파트너 협약을 맺었다고 22일 밝혔다.이번 협약은 서울대 STHIS가 추진하고 있는 K산업융합밸리 사업의 일환으로 한국형 실리콘밸리 스타트업 및 강소기업 육성개발지원 목적으로 디지털 마케팅을 위한 확장성 높은 글로벌 미디어 플랫폼 서비스 사업 협력을 위한 협약이다.디지털 플랫폼 시장 환경에서 산업의 중심이 되고 있는 콘텐츠와 AI, Web 3.0 경제 생태계 속에 미디어 콘텐츠 중심의 제품 마케팅과 글로벌 온라인 커머스 사업을 협력하고 국내 중소기업 제품 확산과 글로벌 시장에서 디지털 마케팅 효율성을 높이는 콘텐츠와 미디어 융합 플랫폼 서비스 생태계를 구축하게 된다.애딥은 사용자 중심의 Web 3.0 Addeep SNS를 서울대 STHIS의 K산업융합밸리 사업에 제공할 예정이다. 애딥에 따르면 K산업융합밸리 내 협력사의 제품을 글로벌 마켓플레이스 확산과 함께 디지털 마케팅 사업전략을 수립하고 콘텐츠, 데이터, 이커머스, AI 기술 등을 활용하여 다양한 스마트 콘텐츠 개발·제작, 크리에이터와 인플루언서 중심으로 각 기업에 맞는 타깃 마케팅 디지털 광고 서비스를 자사의 소셜미디어 플랫폼을 통해 지속적인 온라인 마케팅 서비스를 제공한다.서울대 STHIS의 김수욱 대표는 "이번 애딥과의 전략적 사업 파트너 협약을 통해 K산업융합밸리 사업의 미디어 플랫폼을 기반으로 세계 속에 서울대 기술 기반 K산업문화를 확산시켜 국가발전에 이바지하고 지속적인 업무 협업으로 산업혁신을 주도하겠다"고 말했다. 애딥의 윤재영 CVO는 "창작자 콘텐츠와 광고주, 이용자의 다양한 콘텐츠가 융합되어 애딥의 소셜미디어 서비스상 디지털 콘텐츠 소비가 이용자에게 새로운 커머스 경제 생태계로 연결되는 사용자 관점의 타깃 광고 및 타깃 커머스 산업으로 확장되어 각 기업의 우수한 제품이 해외 판매 및 브랜드 인지도를 높일 수 있게 기여할 것"이라고 말했다.

[칼럼] 소셜미디어의 콘텐츠 자동 융합 혁신

[칼럼] 소셜미디어의 콘텐츠 자동 융합 혁신

2023.11.28

-윤재영 애딥 CVO(최고비전책임자)현재 소셜미디어 산업은 플랫폼 시장가치가 하락하며 큰 변화를 겪고 있다. 메타(페이스북), 인스타그램, 트위터, 틱톡 등 주요 소셜미디어 서비스가 이용자 이탈을 방지하기 위해 고군분투하는 것이 대표적이다.이럴 때 필요한 것은 소셜미디어 플랫폼의 탈중앙화다. 소셜미디어 이용자와 크리에이터 사이에서 자신을 반영하는 콘텐츠로 소통을 늘려야 한다. 예를 들어 음식을 맛있게 먹는 '먹방' 콘텐츠가 각 지역에 맞게 제공된다면 두 이용자가 지구 반대편에 있더라도 각각 이용자의 관심을 높일 수 있다.최근 소셜미디어 서비스는 이용자 관심도보다 광고가 우선순위에 놓인다. 이용자가 접하는 콘텐츠가 각 개인의 관심 사항과 거리가 있는 점은 플랫폼 이용자 이탈로 이어졌다.소셜미디어 이용자들은 콘텐츠가 브랜드 이미지를 과대 포장하거나 크리에이터 수익으로 이어지는 등 악용되고 있음을 잘 알고 있다.소셜미디어에서 가장 중요한 것이 무엇인지부터 다시 생각해야 한다. 특히 소셜미디어 사용이 두드러지는 1990년대 중반부터 2000년대 초반에 태어난 Z세대를 주목해야 한다. Z세대는 스스로에게 솔직한 태도와 진정성을 가장 중요한 가치로 여긴다. 이러한 Z세대 가치는 기존 소셜미디어 플랫폼엔 변화를 요구하고, 새로운 소셜미디어 플랫폼엔 기회로 부상하고 있다.핵심은 진정성이 바탕이 된 친밀감 높은 콘텐츠와 이를 통한 사회관계망 형성이다. 여기에 지리적 인접성을 바탕으로 플랫폼 내 협업이 이뤄진다면, 소셜미디어는 단순 홍보수단이 아닌 플랫폼과 이용자간 디지털 협업이라는 새로운 경제 생태계로 확장할 것이다.기업과 개인 무관하게 누구나 소셜미디어에 브랜드를 알리는 게시물을 올릴 수 있다. 하지만, 기업과 브랜드에 대한 사회적 책임이 강조되는 시대에 소셜미디어 활동에 변화가 필요한 것은 사실이다. 이용자는 수많은 콘텐츠와 브랜드에 진정성과 투명성을 지속적으로 요구한다. 개인에게는 소셜미디어 서비스가 사회적, 환경적, 정치적 이슈에 입장을 표하는 개인적 공간인 만큼 브랜드 홍보와 공존하는 새로운 혁신이 요구되는 것이다.현재 소셜미디어 키워드를 꼽자면 커머스, 숏폼 비디오, 가상현실, 사용자제작콘텐츠(UGC), 광고, 마이크로 인플루언서 등이다. 콘텐츠와 브랜드의 융합, 인플루언서 마케팅, 숏폼 커머스 등 각 주체들은 합종연횡하는 추세다. 인플루언서 추천으로 상품을 구매하고, 구매 후기를 다시 숏폼으로 공유하는 경우가 지속 증가할 것이다.동시에 1990년대 중반 이후 태어난 '잘파 세대'는 소셜미디어 서비스의 화려한 콘텐츠에서 거리감을 느끼고 완벽함에서 자유롭고 싶어하는 경향을 보인다. 진정성 있는 콘텐츠를 원하는 잘파 세대의 다양한 요구를 만족할 수 있는 새로운 보상형 소셜미디어 서비스 출현이 콘텐츠와 커머스, 이용자와 크리에이터, 광고주와 이용자 등 다양한 디지털 협업 경제 생태계를 만들 것이다.새로운 소셜미디어는 크리에이터 콘텐츠와 광고 콘텐츠를 자동 융합하는 생성형 인공지능(AI) 기술을 접목하면 무궁무진한 가능성을 보일 수 있다. 이용자와 크리에이터, 광고주의 다양한 브랜드 콘텐츠가 소셜미디어 플랫폼 내 하나의 융합 콘텐츠로 이용자에게 노출된다면 재미를 더하고 효율적인 콘텐츠 서비스를 제공할 수 있다.소셜미디어 플랫폼의 디지털 콘텐츠 융합 서비스는 이용자 중심 경제 생태계 확장과 상호 유기적인 콘텐츠 융합을 가져올 것이다. 사람과 사람의 보다 끈끈한 연결 속에 이용자 중심 소셜미디어 플랫폼 생태계가 등장하길 기대한다.

애딥의 "Deep Blend" 기술은 콘텐츠의 자동 융합/생성 기술로서, 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠를 서로 다른 콘텐츠로 하나의 콘텐츠로 자동 융합/생성하는 기술.

애딥의 "Deep Blend" 기술은 콘텐츠의 자동 융합/생성 기술로서, 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠를 서로 다른 콘텐츠로 하나의 콘텐츠로 자동 융합/생성하는 기술.

2023.11.21

애딥(Addeep)이 자사의 소셜미디어 플랫폼에서 새로운 차원의 AI 기술, 'Deep Blend'을 통한 콘텐츠 자동 융합생성 기능을 선보이다서울, 대한민국 - 최근 소셜미디어 플랫폼의 혁신적인 발전을 목격하고 있는 가운데, 애딥(Addeep)이 자사의 소셜미디어 플랫폼 생태계에 새로운 기술을 도입했다고 발표했다. 이 기술은 'Deep Blend'라 명명된 애딥의 ACT(Addeep Automatic Content Convergence Technology) 기술로, 사용자, 광고주, 창작자의 디지털 콘텐츠를 자동으로 융합하여 새로운 형태의 콘텐츠를 생성하는 것이 핵심이다.애딥의 ACT 기술은 증강(Augmented) AI에 기반을 두고 있으며, 이는 비대화형 생성형 AI 기술의 일종이다. 특히, 애딥-GPR 추론 모델을 적용하여 개인의 마인드셋 데이터를 학습하고, 이를 바탕으로 개인화된 맞춤형 콘텐츠 및 광고를 자동 생성하고 매칭하는 능력을 갖추고 있다.이 플랫폼은 일반 이용자, 크리에이터, 광고주 등 다양한 참여자들이 생성한 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠를 활용한다. ACT AI 엔진은 이러한 콘텐츠들을 다양한 조합으로 분해하고 융합하여 사용자 맞춤형 콘텐츠를 자동으로 재생성하고 배포한다. 이 과정은 복잡한 저작 도구 없이도 사용자가 의도하는 콘텐츠를 완전 자동으로 재생성하고 배포할 수 있게 해준다.애딥의 윤재영 CVO는 이 기술이 창작자 콘텐츠와 광고주, 이용자의 콘텐츠를 융합하여 디지털 콘텐츠 소비를 경제 생태계로 연결하는 사용자 관점의 타겟 광고 및 타겟 커머스 산업으로 확장 발전시킬 것이라고 전망했다.이러한 기술의 발전은 디지털 콘텐츠의 소비와 창작 방식에 혁신을 가져올 것으로 보인다. 사용자 맞춤형 콘텐츠의 자동 생성 및 배포는 소셜미디어 플랫폼의 경험을 한층 더 풍부하고 개인화된 방향으로 이끌 것이며, 이는 Web 3.0 시대의 확장형 플랫폼 서비스로서의 가능성을 제시한다. 이는 미래학자의 관점에서 볼 때, 디지털 콘텐츠의 창작과 소비 방식에 있어서 중요한 전환점이 될 수 있다. 애딥의 "Deep Blend" 기술은 콘텐츠의 자동 융합/생성 기술로서, 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠를 서로 다른 콘텐츠로 하나의 콘텐츠로 자동 융합/생성하는 기술.이와 유사한 기술로는 다음과 같은 기술들이 있다.Google의 "DALL-E 2"는 이미지와 텍스트를 결합하여 새로운 이미지를 생성하는 기술.OpenAI의 "Dactyl"는 텍스트와 이미지를 결합하여 새로운 애니메이션을 생성하는 기술.Adobe의 "Project Voco"는 음성과 텍스트를 결합하여 새로운 음성을 생성하는 기술.이러한 기술들은 모두 인공지능(AI)을 기반으로 하여 다양한 형태의 콘텐츠를 자동으로 생성하는 기술입니다. 이러한 기술은 소셜 미디어, 광고, 게임, 엔터테인먼트 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.애딥의 "Deep Blend" 기술은 특히 소셜 미디어 플랫폼에서 사용자의 관심사와 취향에 맞는 콘텐츠를 자동으로 생성하여 제공하는 데 활용될 수 있다. 또한, 창작자 콘텐츠와 광고주 콘텐츠를 결합하여 새로운 형태의 콘텐츠를 생성하여 제공하는 데에도 활용될 수 있다.애딥의 "Deep Blend" 기술은 아직 개발 초기 단계에 있지만, 향후 소셜 미디어 플랫폼의 새로운 트렌드로 자리 잡을 가능성이 있다. 애딥(Addeep)과 유사한 AI 콘텐츠 융합 기술을 개발한 몇몇 업체들에 대한 정보를 찾았다. 이들 업체는 AI 기술을 활용하여 다양한 형태의 디지털 콘텐츠를 생성하고 융합하는 데 중점을 두고 있다. 다음은 그 중 일부이다:Microsoft 및 Google: 이들 대형 클라우드 회사들은 자체 클라우드 AI 도구를 개발했다. 이러한 도구들은 데이터 처리, 학습, 그리고 콘텐츠 생성 및 융합에 있어서 강력한 기능을 제공. 자세히 보기Viso Suite Platform: 이 플랫폼은 AI 소프트웨어 제품 중 하나로, 사용자가 쉽게 AI 기반의 애플리케이션을 개발하고 배포할 수 있도록 지원. 자세히 보기Salesforce Einstein: Salesforce의 AI 플랫폼인 Einstein은 데이터 분석 및 예측, 그리고 사용자 맞춤형 콘텐츠 제공에 초점을 맞추고 있다. 자세히 보기PwC의 Essential Eight 기술 트렌드: PwC는 AI와 가상 현실(VR)을 포함한 여러 기술 트렌드를 제시하며, 이러한 기술들의 융합이 비즈니스 혁신을 주도할 것이라고 전망. 자세히 보기CIO의 2023년 비즈니스를 변화시킬 주요 기술들: 이 보고서는 AI, IoT 등의 기술 발전과 융합이 산업 전반에 걸쳐 IT 혁신을 촉진할 것이라고 언급. 자세히 보기이러한 기술들은 각각의 방식으로 디지털 콘텐츠의 생성과 융합을 가능하게 하며, 이는 미래학자의 관점에서 볼 때 디지털 콘텐츠의 창작과 소비 방식에 중대한 영향을 미칠 수 있다. 이들 기술의 발전은 사용자 경험의 개인화와 콘텐츠의 다양화를 촉진하며, 이는 디지털 시대의 새로운 형태의 커뮤니케이션과 상호작용을 가능하게 할 것.출처: 애딥의 ˝Deep Blend˝ 기술은 콘텐츠의 자동 융합/생성 기술로서, 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠를 서로 다른 콘텐츠로 하나의 콘텐츠로 자동 융합/생성하는 기술.-ainet - https://www.ainet.link/12748?utm_source=chatgpt.com

애딥 SNS 플랫폼, 콘텐츠 자동융합생성 AI 기술 'Deep Blend' 개발

애딥 SNS 플랫폼, 콘텐츠 자동융합생성 AI 기술 'Deep Blend' 개발

2023.10.23

애딥(Addeep)은 자사의 소셜미디어 플랫폼 생태계에서 사용자와 광고주, 그리고 창작자의 디지털 콘텐츠를 자동 융합하여 서로 다른 콘텐츠를 하나의 콘텐츠로 자동 융합·생성하는 액트(ACT·Addeep Automatic Content Convergence Technology) 기술인 'Deep Blend'를 개발했다고 23일 밝혔다.애딥의 ACT는 증강(Augmented) 인공지능(AI) 기반의 콘텐츠 자동 융합·생성 기술이다. 이는 애딥의 독자적인 Addeep-GPR 추론모델이 적용된 비대화형 생성형 AI 기술로서 다차원 학습된 개인의 마인드셋 데이터에 기반하여 개인화 맞춤형 콘텐츠 및 창작자와 광고주의 광고를 자동으로 생성하고 매칭한다고 업체 측은 설명했다.업체 측에 따르면 소셜미디어 플랫폼 생태계에서 일반 이용자, 크리에이터, 광고주를 아우르는 애딥 플랫폼 생태계 내의 모든 콘텐츠 생성 주체들에게 기 상용화된 콘텐츠를 활용하여 이미지, 동영상, 음원, 이모티콘, 밈 등 다양한 형태의 멀티 포맷 콘텐츠들을 생성한다. ACT AI 엔진은 이렇게 생성되어 사용되는 방대한 멀티 포맷 기초 콘텐츠들을 다양한 조합으로 분해·융합하여 사용자 맞춤형 콘텐츠들을 자동 재생성·배포하게 된다. Deep Blend라고 하는 자체 정의된 콘텐츠 AI 기술을 통해 복잡한 저작 도구 없이 사용자가 의도하는 콘텐츠들을 완전 자동 재생성하여 배포·공유함으로써 웹3.0의 확장형 플랫폼 서비스를 현실로 제공한다.애딥의 윤재영 CVO는 "창작자 콘텐츠와 광고주, 이용자의 다양한 콘텐츠를 융합하여 애딥의 소셜미디어 서비스 상 디지털 콘텐츠 소비가 이용자에게 경제 생태계로 연결되는 사용자관점의 타깃 광고 및 타깃 커머스 산업으로 확장 발전할 것"이라고 말했다.

[人사이트]윤재영 애딥 CVO “이용자도 수익 얻는 소셜플랫폼으로 웹3.0 비전 제시”

[人사이트]윤재영 애딥 CVO “이용자도 수익 얻는 소셜플랫폼으로 웹3.0 비전 제시”

2023.09.25

“애딥은 기존 소셜미디어 플랫폼이 제공하지 못했던 사용자 기반 경제 생태계를 구현합니다. 광고 효율성을 극대화하고, 서비스 이용자가 리워드 수익을 얻는 웹 3.0 기반 소셜미디어 모델을 제시하겠습니다.”윤재영 애딥 최고비전책임자(CVO)는 크리에이터와 광고주의 콘텐츠를 결합해 수익을 창출하는 소셜미디어 플랫폼으로 1990년대와 2010년대 사이 태어난 '잘파세대'를 공략한다는 목표를 세웠다. 미국과 동남아 등 해외진출도 꿈꾼다.15년 이상 콘텐츠 권리 보호기술과 디지털 플랫폼 서비스에 매진해왔던 윤 CVO는 2020년 소셜미디어 플랫폼 기업 애딥을 설립했다. 그는 콘텐츠 중심의 웹 3.0 경제 생태계 필요성을 창업 배경으로 들었다.윤 CVO는 “P2E(Play to Earn)하면 게임이나 블록체인 생태계를 이야기하는 경우가 많다”며 “빅테크 플랫폼 기업이 대부분 광고수익을 가져가던 기존 소셜미디어에서 사용자 관점의 SNS2E(SNS to Earn)라는 파괴적 혁신모델을 정립했다”고 밝혔다.애딥은 이용자도 수익을 창출하면서 양질의 콘텐츠를 제작하는 선순환 생태계를 만드는 것이 핵심이다. 이용자가 원하는 콘텐츠와 광고주가 원하는 콘텐츠를 결합 이미지·숏폼 비디오·이모티콘 등을 주고받아도 리워드를 지급하는 방식이다.윤 CVO는 “기존 '앱테크'는 걷기와 같이 직접 행동해야 수익을 얻을 수 있다”며 “애딥은 팔로워 친구들과 사용만 해도 리워드를 얻는 것이 특징”이라고 소개했다.애딥은 이를 위해 콘텐츠 자동 융합 생성 기술 'A닫기문화기술: 디지털 미디어를 기반으로 방송, 영화, 음반, 애니메이션, 게임, 음악 등 문화예술 산업을 첨단 산업으로 발전시키기 위한 기술상세보기▶CT', 콘텐츠 권리 보호 기술 'ACI' 등을 개발했다. ACT는 독자 인공지능(AI) 추론모델을 적용해 이용자 데이터를 자동 수집하고 맞춤형 콘텐츠를 자동 생성해 콘텐츠 제작 효율을 높인다. 실시간 보안성과 온라인 확장성이 우수한 ACI는 콘텐츠 저작권 보호에 활용된다.윤 CVO는 “이용자가 콘텐츠를 주고받으면서 포함된 광고로 수익이 발생한다”면서 “애딥 기술은 광고주가 타깃으로 하는 이용자를 정밀하게 포착하는 것은 물론 발견형 이커머스를 결합한 플랫폼 생태계 확장도 기대할 수 있다”고 말했다.애딥은 잘파세대를 겨냥한 소셜미디어 플랫폼을 내년 상반기 출시할 계획이다.윤 CVO는 “잘파세대는 누구나 크리에이터이면서 이용자가 된다는 특징이 있다”며 “친구들과 소통하고 콘텐츠를 공유만 했는 데 수익을 창출하는 플랫폼으로 공략하겠다”고 강조했다.해외 진출도 준비하고 있다. 미국법인을 설립한 애딥은 북미는 물론 베트남, 필리핀, 인도네시아 등 동남아시아에도 중장기적으로 서비스를 선보일 계획이다.

애딥, 디지털 콘텐츠 보안 플랫폼 개발… 소셜 미디어 서비스 타깃 광고시장 조준

애딥, 디지털 콘텐츠 보안 플랫폼 개발… 소셜 미디어 서비스 타깃 광고시장 조준

2023.08.22

서울--(뉴스와이어)--디지털 플랫폼 기업 애딥랩이 암호화 기반 디지털 콘텐츠 보호 솔루션을 개발했다. 소셜 미디어 플랫폼의 클라우드 컴퓨팅 내 개인과 기업 창작물을 보호하고, 타깃 이용자를 겨냥한 광고 삽입 등 수익을 창출하는 디지털 콘텐츠 생태계 조성에 기여할 것으로 예상된다.애딥의 소셜 미디어 플랫폼 ‘애딥’은 콘텐츠 인증 관리 시스템을 적용해 콘텐츠 사용자의 권리를 보호하면서 유통 정보를 바탕으로 타깃 광고를 삽입할 수 있다애딥랩은 누구나 이용할 수 있는 콘텐츠 권리 보호 기술인 ACI를 개발했다고 22일 밝혔다. ACI는 기존 디지털저작권관리(DRM) 기술과 방식은 유사하면서 실시간 보안성과 온라인 확장성이 우수하다고 회사는 설명했다. 광고를 생성할 수 있는 기능도 탑재했다.ACI는 디지털 콘텐츠를 보유한 개인 또는 기업이 애딥랩의 클라우드로 영상, 음악, 사진 등 디지털 콘텐츠를 배포하면 콘텐츠에 ACI 식별코드를 삽입하는 방식으로 작동한다. 암호화를 거친 ACI 파일은 콘텐츠 해킹을 예방하고, 애딥랩 미디어 서버에 저작자와 콘텐츠 유통 정보를 기록한다. 일반 사용자뿐만 아니라 스튜디오 사업자, 기관, 기업 등 다양한 산업 분야에서 쉽게 ACI 콘텐츠 보호 기술을 사용할 수 있도록 소프트웨어개발키트(SDK)를 제공해 콘텐츠 지식재산권(IP) 보호를 강화했다.애딥랩은 정보보안과 디지털 플랫폼 서비스 전문가인 윤재영 최고비전책임자(CVO)가 설립한 스타트업이다. 회사는 실시간으로 콘텐츠를 보호하면서도 이력 조회, 광고 삽입이 가능한 ACI 기반 서비스로 소셜 미디어 플랫폼을 구축할 계획이다. 막대한 인프라 구축 비용이나 서비스 개발 부담 없이 저작권 보호를 받으며 사용할 수 있도록 콘텐츠 인증 관리 시스템을 적용한 소셜미디어 플랫폼 ‘애딥’을 출시할 예정이다.윤재영 애딥랩 CVO는 “ACI 콘텐츠 권리 보호 기술은 이미지, 숏폼 비디오, 이모티콘 등 소셜미디어 서비스 상에서 많이 이용되는 스마트 콘텐츠를 창작자 중심 저작권 보호뿐만 아니라 콘텐츠 인증 관리 시스템으로 콘텐츠 창작자에게 개인화된 IP 권리 서비스를 제공한다”며 “콘텐츠 사용 이력, 추적, 통계, 분석 등을 기반으로 콘텐츠 소비 패턴에 맞는 광고를 삽입해 콘텐츠 창작자가 직접 수익화하는 C2E(Creators to Earn)를 실현할 수 있다”고 말했다.애딥랩 소개주식회사 애딥랩은 2020년 서울 서초구에서 설립돼 Secured SNS를 개발 중인 회사로, 플랫폼 개발을 위한 기술 연구와 특허 등이 완료돼 이를 적용한 저작권 보호를 받으며 사용할 수 있도록 콘텐츠 인증 관리 시스템을 적용한 소셜미디어 플랫폼 ‘애딥’을 출시할 예정이다.

[칼럼] 개인화 소셜 미디어 서비스와 확장성 높은 콘텐츠 자동 융합 서비스 혁신

[칼럼] 개인화 소셜 미디어 서비스와 확장성 높은 콘텐츠 자동 융합 서비스 혁신

2023.06.04

-윤재영 애딥 CVO(최고비전책임자)소셜 미디어 서비스 산업은 2023년 현재까지 여러 가지 변화를 지나오며 어려움을 겪고 있다. 페이스북, 인스타그램, 트위터, 틱톡 등 대표적인 소셜 미디어 서비스들은 이용자 이탈을 방지하기 위해 분투하고 있다. 플랫폼 시장가치가 급속도로 하락하고 있기 때문이다. 메타의 메타버스라는 새로운 콘셉트가 대중들로 하여금 충분한 가치로 인정받지 못하고 시장의 정점에 오르기도 전에 하락세를 겪으며 시장에서 실패하게 된 원인이기도 하다. 소셜 미디어 플랫폼 서비스에서 진정성 있는 콘텐츠와 연결로 이용자들에게 호감을 유도하기 위해서 소셜 미디어 이용자들과 크리에이터들 사이에서 자신을 반영하는 콘텐츠를 선호하고 진정성 있는 콘텐츠에 대한 이용자들의 선호도를 높이는 것은 기존 소셜 미디어 플랫폼의 탈 중심화를 선도할 가능이 높을 것이다. 이용자들은 소셜 미디어 서비스 안에서 각각의 이용자들에게 더욱 의미 있는 콘텐츠가 제공될 수 있도록 지역화된 개인화 서비스가 필요하다. 지구 반대편 서로 다른 국가의 이용자가 맛있게 먹는 먹방 음식 콘텐츠를 이용자 접근이 용이한 음식 콘텐츠를 지역화 기반으로 콘텐츠 서비스가 제공된다면 지역화된 개인 이용자에게 관심도를 높일 수 있을 것이다. 이처럼 개인화 콘텐츠와 지역 특수성이 경제 생태계로 연결되는 소셜 미디어 플랫폼 상 공유되는 개인의 전문화된 콘텐츠일수록 콘텐츠의 완성도가 높다면 이용자들은 콘텐츠에 대한 친밀감이나 콘텐츠로 발생되는 관여도 또한 높을 수밖에 없을 것이다. 그런데 최근 소셜 미디어 서비스들은 광고와 연결되는 이용자의 친밀감과 관여도는 콘텐츠의 노출 범위가 현실과 괴리감이 있거나 커뮤니티그룹 간 격차가 발생되고 있는 것이 현실이 되고 있다. 지금의 소셜 미디어 트렌드 중 가장 중요한 것은 무엇인지 생각해봐야 한다. Z세대는 스스로에게 솔직한 태도와 진정성에 높은 가치를 두고 있다. 그래서 Z세대의 이러한 가치를 추구하는 성향은 기존 소셜 미디어 플랫폼에게는 변화를 요구하고 새로운 소셜 미디어 플랫폼에게는 기회로 받아들여지고 있다. 우리의 새로운 소셜 미디어 서비스에 대한 기대는 진정성이 바탕이 된 친밀감 높은 콘텐츠와 의미 있는 사회관계망의 형성으로, 개인화 콘텐츠와 연결에 지역적 근접성(proximity)이 영향을 미쳐 새로운 소셜 미디어 서비스의 확장된 경제 생태계로 발전할 것으로 예상한다. 개인화 시대에 기업이든 개인이든 소셜 미디어 플랫폼을 통해 브랜드 가치를 보여줄 수 있다. 소셜 미디어 플랫폼과 관계없이 기업과 브랜드들에 이용자가 기대하는 사회적 책임감과 진정성에 대한 담론은 새로운 트렌드는 아니다. 그러나 콘텐츠 중심의 브랜드 마케팅들이 사회를 향해 가지는 이상과 사회에 어떻게 환원하는가에 대한 이용자들의 관심과 압박은 점차 커지고 있기 때문이기도 하다. 현재 가장 많이 언급된 소셜 미디어 트렌드는 소셜 커머스, 숏폼 비디오, 가상현실, UGC, 소셜 광고의 변화, 소셜 미디어의 탈 중심화, 옴니 채널 마케팅, 마이크로 인플루언서일 것이다. 콘텐츠와 브랜드의 융합 서비스는 이용자로 하여금 진정성과 투명성, 인플루언서 마케팅, 개인화 시대의 다감각 소셜 미디어서비스가 숏폼 비디오, 반응형 커머스 소비시장으로 소셜 미디어 서비스가 확대되고 있다. 한편으로는 새로운 세대 Zalpha세대는 소셜 미디어 서비스의 화려한 콘텐츠에서 거리감을 느끼고 완벽해 보이려는 압박에서 자유롭고 싶은 욕망, 그리고 투명하고 진정성 있는 콘텐츠에 반응하는 것이다. Zalpha세대가 가지고 있는 다양한 니치를 만족시킬 수 있는 새로운 보상 개념의 소셜 미디어 서비스의 출현이 콘텐츠와 커머스, 이용자와 크리에이터, 광고주와 이용자의 디지털 협업 경제 생태계를 만들어갈 것으로 기대한다. 이러한 새로운 소셜 미디어 서비스의 출현은 크리에이터 콘텐츠와 콘텐츠의 자동 융합 생성 AI 기술을 접목하여 콘텐츠와 콘텐츠를 자동으로 결합하는 다차원적인 콘텐츠 융합 서비스가 소셜 미디어 서비스의 대세로 갈음할 것이다. 이용자와 크리에이터 그리고 광고주의 다양한 브랜드 전략 콘텐츠가 소셜 미디어 플랫폼 서비스의 상호 인터랙티브 광고와 다양한 콘텐츠 서비스가 하나로 융합되어 서비스 이용자에게 노출된다면 보다 재미있고 효율적인 콘텐츠 서비스의 대안으로 자리잡을 것이다.